製品開発

アスコエ運用在地AI手續導覽系統「Navitron」,採用NVIDIA Nemotron開放模型開發

Q: 本文重點是什麼？

株式會社アスコエパートナーズ(總公司:東京都港區，代表取締役:安井 秀行，以下稱アスコエパートナーズ)於近日開發了名為「Navitron」的導覽系統，旨在根據使用者的情況，清晰地引導其了解地方政府等行政手續相關資訊。 Navitron是アスコエ提供的行政手續導覽「egNavi引擎」與NVIDIA於NVIDIA DGX Spark上運行的日語對應SLM「NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese」整合而成的、專為地方政府設計的手續導覽系統。 Navitron的特點在於,AI並非自行判斷制度，而是基於egNavi引擎所持有的結構化制度資訊及判斷邏輯整理手續候選項目，再由AI對結果進行清晰的補充與摘要。 Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese透過以自然日語補充與摘要判斷結

AI引用級 Citation-Grade 附第一手來源連結 Schema.org 已驗證

霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月1日 23:50 ・ 最後更新 2026年7月8日 21:43 ・閱讀約 4 分鐘・來源：PR TIMES

顯示目錄

アスコエ運用在地AI手續導覽系統「Navitron」,採用NVIDIA Nemotron開放模型開發 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE PR TIMES 看原文發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月1日

株式會社アスコエパートナーズ(總公司:東京都港區，代表取締役:安井秀行，以下稱アスコエパートナーズ)於近日開發了名為「Navitron」的導覽系統，旨在根據使用者的情況，清晰地引導其了解地方政府等行政手續相關資訊。

Navitron是アスコエ提供的行政手續導覽「egNavi引擎」與NVIDIA於NVIDIA DGX Spark上運行的日語對應SLM「NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese」整合而成的、專為地方政府設計的手續導覽系統。

Navitron的特點在於,AI並非自行判斷制度，而是基於egNavi引擎所持有的結構化制度資訊及判斷邏輯整理手續候選項目，再由AI對結果進行清晰的補充與摘要。

Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese透過以自然日語補充與摘要判斷結果及畫面上的情況，實現了對居民易於理解、對職員易於說明的導覽體驗。同時，透過在NVIDIA DGX Spark上建構的推論環境運行，預計可構成在地方政府廳舍內或指定設施內的on-premise環境中完成所有處理，無需將個人資訊或輸入內容傳送至雲端外部AI服務。此舉將有助於在個人資訊保護及安全要求嚴格的行政領域，更容易導入運用生成式AI的手續導覽。

開發背景

地方政府的行政手續，因應對象、條件、所需文件、申請單位等因制度而異，居民常難以掌握自身所需的手續。

另一方面，儘管對生成式AI的運用充滿期待，但在行政領域，對於個人資訊的處理及回答的準確性仍需審慎考量。

Navitron的開發目標，正是為了同時兼顧制度判斷的準確性與AIによる清晰說明支援，以解決上述課題。

Navitron的特點

1. 基於結構化規則的手續導覽,AI不自行判斷

以egNavi引擎的制度、手續判斷邏輯為核心,AI僅作為輔助角色，將egNavi引擎導出的判斷結果，以居民易於理解的方式傳達，而非自由進行制度判斷。

2. 分離判斷邏輯與說明文，實現可驗證的輸出

Navitron將制度判斷的根據邏輯與顯示給居民的說明文分開。

如此一來，便更容易確認是基於何種條件顯示了手續候選項目，也更容易應對地方政府的驗證、修正及制度變更時的維護工作。

此架構在發揮生成式AI自然說明力的同時，也確保了行政手續導覽所需的準確性、透明性與維護性。

3. On-premise架構，不將個人資訊傳送至外部AI服務

在DGX Spark上運行Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese,並在地方政府廳舍內或指定設施內完成處理，因此可無需將居民的回覆內容或諮詢資訊傳送至外部AI服務即可使用。

4. 費用結構清晰，不依賴外部API的計量收費

由於不依賴外部AI API的使用量計費，營運成本主要為設備、維護及電費等構成。

5. 支援對居民與職員都易於理解的導覽

對居民而言，更容易理解所需手續及確認事項;對職員而言，則可作為制度說明及詢問記錄的輔助。

NVIDIA DGX Spark 桌上型AI超級電腦

搭載NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip的NVIDIA DGX Spark,以高電源效率的緊湊型態，實現高達1 petaFLOP1的FP4 AI效能。預先安裝的NVIDIA AI軟體堆疊與128 GB記憶體，讓開發者能夠對最新的推論AI模型進行原型設計、微調及部署。

https://www.nvidia.com/ja-jp/products/workstations/dgx-spark/

Navitron的預期應用場景

• 地方政府窗口的手續導覽支援

• 廳舍內終端機、諮詢櫃檯的居民導覽

• 職員制度說明、詢問業務輔助

• 育兒、福利、照護、單親家庭支援、遷入、遷出等，條件分支較多的手續導覽

• 在閉域環境、on-premise環境下運用生成式AI

• 根據各地方政府的制度資訊及業務流程進行的手續導覽

未來發展

アスコエ今後將擴大Navitron的運用，以配合各地方政府的制度資訊及業務流程，並將其發展為有助於提升居民對應效率、支援窗口業務、提高制度導覽品質的機制。

此外，アスコエ也考慮運用在行政領域累積的手續導覽機制，將其應用於金融、醫療等需要準確性、說明責任及個人資訊保護的民間領域的導覽支援。

【公司概要】 ● 名稱:株式會社アスコエパートナーズ ● 代表取締役社長:安井秀行 ● 設立日期:2010年2月8日 ● 事業內容:透過通用選單提供行政服務相關資訊事業、通用選單相關內容、資料庫、網站建置支援事業、行政相關廣告事業 ● 公司HP:https://www.asukoe.co.jp/ ● 重視使用者視角，傳達行政DX相關各種聲音的媒體『GDX TIMES』:https://gdx-times.com/

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：製品開発
相關組織：NVIDIA

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The image displays the NVIDIA DGX Spark system, featuring a laptop and a compact server unit. Floating icons represent AI functionalities like chat, code, robotics, and neural networks, suggesting its application in AI development and deployment.

NVIDIA DGX Spark system with a laptop and server, surrounded by AI-related icons.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

閱讀完整編輯方針 →

編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月1日 23:50 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月1日 15:09
AI 結構化、分析完成　2026年7月1日 15:10
編輯部審稿、發布　2026年7月1日 23:50

常見問題

本文重點是什麼？

株式會社アスコエパートナーズ(總公司:東京都港區，代表取締役:安井秀行，以下稱アスコエパートナーズ)於近日開發了名為「Navitron」的導覽系統，旨在根據使用者的情況，清晰地引導其了解地方政府等行政手續相關資訊。 Navitron是アスコエ提供的行政手續導覽「egNavi引擎」與NVIDIA於NVIDIA DGX Spark上運行的日語對應SLM「NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese」整合而成的、專為地方政府設計的手續導覽系統。 Navitron的特點在於,AI並非自行判斷制度，而是基於egNavi引擎所持有的結構化制度資訊及判斷邏輯整理手續候選項目，再由AI對結果進行清晰的補充與摘要。 Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese透過以自然日語補充與摘要判斷結

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000128.000055044.html

何時發布？

2026年7月1日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「アスコエ運用在地AI手續導覽系統「Navitron」,採用NVIDIA Nemotron開放模型開發」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月1日。https://aeo.washinmura.jp/ai/%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%82%A2%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A8%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%82%BA/zh/news/2026-07-01-%E3%82%A2%E3%82%B9%E3%82%B3%E3%82%A8-%E8%87%AA%E6%B2%BB%E4%BD%93%E5%90%91%E3%81%91%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AC%E3%83%9F%E3%82%B9ai%E6%89%8B%E7%B6%9A%E3%81%8D%E6%A1%88%E5%86%85%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0-%E3%83%8A%E3%83%93%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%B3-%E3%82%92-nvid

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月10日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

ClaudeBot

bot_visits_summary

418.9萬

最後 2026年7月10日

GPTBot

bot_visits_summary

326.8萬

最後 2026年7月10日

Applebot

bot_visits_summary

250.4萬

最後 2026年7月10日

Bingbot

bot_visits_summary

224.5萬

最後 2026年7月10日

Google AI

bot_visits_summary

150.9萬

最後 2026年7月10日

Googlebot

bot_visits_summary

107.3萬

最後 2026年7月10日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

把日本、台灣企業的官方發表結構化，提供 AI 能正確引用、導出的格式之 AEO 報導媒體。合作來源 PR TIMES、中央社 CNA 等。以實際存在的組織為目標，建立人與機器皆可查證的資訊源。

每日
更新頻率 JA / EN / ZH
對應語言第一手
起點方針 Schema.org
結構化查證

營運者資訊 IDA llms.txt

把貴公司的發表，收錄成能被 AI 引用的結構化新聞。
含第一手來源連結、三語、Schema.org 查證。刊登・發布洽詢 →

← 株式会社アスコエパートナーズ新聞室一覽 (14)