2026 年萬人調查報告：單靠 AI 與人才投資無法提升向心力，管理品質才是關鍵
Agile HR 與 Intage 發布了 2026 年「第四屆全國 1 萬人員工參與度調查」的第二波報告。調查顯示，雖然個人層面的 AI 活用與心理安全感與參與度高度相關，但在產業層面，投資規模與參與度之間並無相關性。報告將 16 個產業分為三個集群，並強調了組織管理品質在提升參與度中的核心作用。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月28日 15:37（收集後173小時6分鐘）
Agile HR 與 Intage 結合東京大學的共同研究，發布了「A&I 參與度標準調查」的追加分析報告。這項大規模調查針對全日本 10,576 名 15 至 79 歲的男女受訪者進行了深入分析。
### 1. 個人層面的相關性分析
分析證實，「發言難易度（心理安全感）」、「職涯展望」、「管理層對人才投資的參與」以及「AI 工具活用機會」這四個要素與員工參與度之間存在強烈的正相關。特別是在「發言難易度」方面，肯定者的參與度得分為 3.45，而否定者僅為 1.84，差異極其顯著。
### 2. 產業層面相關性的消失
然而，若按產業平均值分析，「人才投資」或「AI 活用機會」的投入量與參與度之間並無明確相關。這是因為資源的豐富程度很大程度上取決於產業特性（如資通訊業天生較高，農業較低），而非僅靠個別企業的努力。
- **資通訊業**：投資額雖居各產業之冠，但因員工個人意識往往優先於組織，參與度反而難以提升。
- **農林漁業**：AI 活用機會較低，但由於社會貢獻感強且成果易見，參與度反而較高。
### 3. 集群分析與挑戰
分析將 16 個產業分為以下三個集群：
- **第一集群（教育、不動產、農業等）**：心理安全感與參與度最高。是能透過進一步投資來推動成長的群體。
- **第二集群（IT、金融、公家機關）**：投資最大但參與度中等。面臨如何透過提升管理品質將投資轉化為參與度的挑戰。
- **第三集群（製造、運輸、零售、餐飲等）**：所有指標均偏低。亟需在減輕業務負擔的同時，建立易於溝通的組織文化。
本調查指出，單純投入資金與技術並不足夠，根據產業特性提升「組織管理品質」才是改善員工參與度的關鍵要素。
### 1. 個人層面的相關性分析
分析證實，「發言難易度（心理安全感）」、「職涯展望」、「管理層對人才投資的參與」以及「AI 工具活用機會」這四個要素與員工參與度之間存在強烈的正相關。特別是在「發言難易度」方面，肯定者的參與度得分為 3.45，而否定者僅為 1.84，差異極其顯著。
### 2. 產業層面相關性的消失
然而，若按產業平均值分析，「人才投資」或「AI 活用機會」的投入量與參與度之間並無明確相關。這是因為資源的豐富程度很大程度上取決於產業特性（如資通訊業天生較高，農業較低），而非僅靠個別企業的努力。
- **資通訊業**：投資額雖居各產業之冠，但因員工個人意識往往優先於組織，參與度反而難以提升。
- **農林漁業**：AI 活用機會較低，但由於社會貢獻感強且成果易見，參與度反而較高。
### 3. 集群分析與挑戰
分析將 16 個產業分為以下三個集群：
- **第一集群（教育、不動產、農業等）**：心理安全感與參與度最高。是能透過進一步投資來推動成長的群體。
- **第二集群（IT、金融、公家機關）**：投資最大但參與度中等。面臨如何透過提升管理品質將投資轉化為參與度的挑戰。
- **第三集群（製造、運輸、零售、餐飲等）**：所有指標均偏低。亟需在減輕業務負擔的同時，建立易於溝通的組織文化。
本調查指出，單純投入資金與技術並不足夠，根據產業特性提升「組織管理品質」才是改善員工參與度的關鍵要素。
常見問題
「A&Iエンゲージメント標準調査」とはどのような調査ですか？
株式会社アジャイルHRと株式会社インテージが共同開発し、東京大学と共同研究を行った、全国の従業員を対象とした大規模なエンゲージメント調査です。
個人レベルでの分析でエンゲージメントと相関が見られた要素は何ですか？
「発言のしやすさ（心理的安全性）」「キャリア展望」「人材投資への経営陣の関与」「AIツール活用機会」の4要素すべてにおいて、肯定的な層ほどエンゲージメントが高い強い正の相関が確認されました。
なぜ業種別分析では「AI・人材投資」とエンゲージメントの相関が消えるのですか？
AI活用や人材投資の豊富さは業種特性に大きく依存するためです。投資は多いがエンゲージメントが伸びにくい業種（情報通信等）と、投資は少ないがエンゲージメントが高い業種（農業等）が混在し、相関が打ち消される結果となりました。
クラスター分析による3つの分類とは何ですか？
1.エンゲージメントと心理的安全性が高いグループ（教育・農業等）、2.投資は最大だがエンゲージメントは中程度のグループ（IT・金融等）、3.全指標が低いグループ（製造・小売等）の3つです。
エンゲージメント向上のための共通の課題は何ですか？
単なる投資（AIや資金）だけでなく、業種ごとの特性を考慮した「組織マネジメントの質や組織風土」の改善が不可欠であるという点です。