生成式AI組織採用率達八成,但每三人就有一人「無法應用於核心業務」,僅停留在通用業務的「AI應用滲透障礙」現狀揭曉

Key facts

  • 生成式AI組織採用率達八成,但每三人就有一人「無法應用於核心業務」,僅停留在通用業務的「AI應用滲透障礙」現狀揭曉
  • うるるBPO(Uluru BPO)的調查顯示,雖然組織導入生成式AI的比例已達八成,但每三位商務人士中就有一位無法將其應用於核心業務,僅停留在通用業務,揭示了「應用滲透障礙」的現狀。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月4日

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うるるBPO(Uluru BPO)的調查顯示,雖然組織導入生成式AI的比例已達八成,但每三位商務人士中就有一位無法將其應用於核心業務,僅停留在通用業務,揭示了「應用滲透障礙」的現狀。

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生成式AI組織採用率達八成,但每三人就有一人「無法應用於核心業務」,僅停留在通用業務的「AI應用滲透障礙」現狀揭曉 (2026年6月4日), PR Times
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PR Times
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2026年6月4日
うるるBPO(Uluru BPO)的調查顯示,雖然組織導入生成式AI的比例已達八成,但每三位商務人士中就有一位無法將其應用於核心業務,僅停留在通用業務,揭示了「應用滲透障礙」的現狀。
調査NQ 0/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月4日 17:00
  • 🔍 收集: 2026年6月4日 08:20
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月7日 04:21(收集後68小時0分鐘)
旨在透過結合「AI與人力」的獨特模式解決勞動力短缺問題的うるる(Uluru)(東京都中央區,代表董事社長CEO:星知也)的100%子公司株式会社うるるBPO(Uluru BPO)(東京都中央區,代表董事社長:桶山雄平,以下簡稱「うるるBPO」)針對所屬公司員工人數超過100名的1,201名商務人士進行了「生成式AI導入後的使用現狀與課題相關調查」。

■調查背景

近年來,日本國內企業導入生成式AI的速度急遽加快。隨著ChatGPT等生成式AI工具的普及,對於提升業務效率與生產力的期待達到了前所未有的高度。

基於此狀況,本次調查以1,201名商務人士為對象,旨在釐清生成式AI導入後的「使用現狀」與「應用障礙」。

※引用或刊登本新聞稿的調查數據時,請務必註明調查名稱【うるるBPO「生成式AI導入後的使用現狀與課題相關調查」】以及出處URL(https://www.uluru.biz/news/25154)。

■調查摘要

在公司全面推薦導入與使用生成式AI的族群(1,029名)中,「日常使用」的比例僅為64.3%【結果1】

在組織層面上,使用生成式AI進行業務的人數超過八成(80.9%)【結果4】

另一方面,透過組織使用生成式AI實現業務效率化與生產力提升的業務,以「文章撰寫」(47.0%)和「郵件草稿撰寫」(40.3%)等通用業務為主,而在「業務流程自動化」(15.3%)和「客戶應對高階化」(11.9%)等核心/專業業務上,感受到成果的比例低於兩成【結果8】

生成式AI在組織應用上的最大課題是「能用於簡易業務,但無法用於核心業務」(33.6%)【結果9】

此外,回答「沒有餘力面對應用」的族群中,「相當頻繁使用」的比例最高,達到44.7%,顯示出應用越深入,就越沒有餘力進行改善或擴大應用範圍的實際情況【結果10】

■調查結果

【結果1】分析職場中生成式AI的導入/許可狀況與個人業務使用頻率的關係後發現,在公司全面推薦導入與使用的1,029名受訪者中,回答「日常使用(幾乎每天)」的僅佔64.3%,約每三人中就有一人(31.8%)僅「偶爾使用(每月數次左右)」。

儘管生成式AI已在公司全面導入與推薦,具備可使用的環境,但使用頻率低或完全不使用的族群合計超過三成,這顯示在日常使用未能普及的背後,可能存在不容忽視的「障礙」。

※本分析是針對職場中生成式AI工具導入/許可狀況與目前業務中生成式AI使用頻率的篩選問題(均為單選)進行交叉分析的結果。

【結果2】詢問公司全面推薦導入與使用生成式AI的1,029名受訪者目前業務中使用的生成式AI工具,結果「ChatGPT(OpenAI)」最多,佔55.2%,其次依序為「Microsoft Copilot」佔50.3%,「Google Gemini」佔47.7%。

另一方面,「Claude(Anthropic)」僅佔12.3%,「公司內部自主開發/客製化生成式AI」僅佔9.4%。

在Claude的進化成為話題的同時,三大主要工具的使用率均達到約五成的高普及率,由此可見同時並行使用多種生成式AI工具的商務人士正在增加。

※結果2之後的調查對象為公司全面推薦導入與使用生成式AI的1,029名受訪者。

【結果3】詢問個人的生成式AI使用狀況,合計「相當頻繁使用」(38.2%)與「稍微使用」(44.6%)的比例達到82.8%,顯示超過八成的商務人士已將生成式AI日常性地應用於業務中。

【結果4】關於組織中的生成式AI使用狀況,「相當頻繁使用」(32.6%)與「稍微使用」(48.3%)的合計達到80.9%,確認了與個人使用相同,在組織層級上生成式AI的使用也已廣泛滲透。

【結果5】詢問組織為活用生成式AI所做的努力,結果「整理與結構化生成式AI易於讀取的資料格式(AI-Ready資料整備)」最多,佔45.0%。其次依序為「彙整與數位化生成式AI參考的『知識庫』」(43.7%)、「制定安全環境與公司內部規則」(40.9%)。

在優先整備資料基礎建設與治理的同時,也可看出許多企業正同步推展實務性的營運體制建構,例如「建立驗證資訊準確性的流程」(30.6%)和「共享提示詞與建立模板」(26.9%)。

【結果6】針對組織中生成式AI使用狀況回答「不太使用/完全不使用」的人,詢問目前為促進組織使用生成式AI所做的努力,結果「積極推展措施」(2.6%)與「正在推展措施」(28.4%)的合計僅為31.0%。

另一方面,合計「有在努力但進展不大」(31.4%)、「有在努力但完全沒有進展」(12.2%)、「無法著手進行」(25.3%)約佔七成,顯示在促進生成式AI使用的措施上似乎存在課題。

【結果7】詢問個人使用生成式AI已實現「業務效率化與生產力提升」的業務,結果「使用通用生成式AI聊天進行文章撰寫(郵件、資料草稿等)」最多,佔49.2%。其次依序為「發想點子・文章改寫」(45.8%)、「撰寫郵件草稿」(44.0%)、「資料輸入・彙總的簡易檢查」(37.8%)。

雖然許多個人在文章撰寫與編輯等相對容易著手的業務上獲得成果,但在「業務流程自動化」(16.9%)和「客戶應對高階化」(12.9%)等更高階的應用上,感受到成果的情況仍然有限。

【結果8】詢問組織使用生成式AI已實現「業務效率化與生產力提升」的業務,與個人結果相同,「使用通用生成式AI聊天進行文章撰寫」以47.0%位居首位。其次依序為「發想點子・文章改寫」(39.3%)、「撰寫郵件草稿」(40.3%),顯示在整個組織中,對文章撰寫業務的應用也處於領先地位。

無論是個人還是組織,首先都是從門檻較低的文書撰寫業務開始感受到生產力提升的效果,另一方面,也顯示出向核心業務或高階業務擴展是未來課題的實際情況。

常見問題

這項調查揭示的生成式AI應用最大挑戰是什麼?

最大的挑戰是33.6%的受訪者表示「能用於簡易業務,但無法用於核心業務」。

在組織中使用生成式AI的人的比例是多少?

在組織層面上使用生成式AI進行業務的人數達到80.9%。

組織使用生成式AI最有效的業務是什麼?

「使用通用生成式AI聊天進行文章撰寫」是最有效的業務,佔47.0%。