東京大學松尾研究室、PKSHA 與 Anthropic 合作建立「Japan AI Index」，視覺化 AI 對就業、產業與經濟的影響
Key facts
- 東京大學松尾研究室、PKSHA 與 Anthropic 合作建立「Japan AI Index」，視覺化 AI 對就業、產業與經濟的影響
- 東京大學松尾研究室、株式会社 PKSHA Technology 與美國 Anthropic 宣布合作建立「Japan AI Index」，用於持續觀測與分析生成式 AI 在日本的社會影響力。透過整合學術分析、LLM 使用統計與產業實踐經驗，視覺化 AI 對工作與產業的影響，進而支援政策討論與企業決策。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月4日
Direct answer
東京大學松尾研究室、株式会社 PKSHA Technology 與美國 Anthropic 宣布合作建立「Japan AI Index」，用於持續觀測與分析生成式 AI 在日本的社會影響力。透過整合學術分析、LLM 使用統計與產業實踐經驗，視覺化 AI 對工作與產業的影響，進而支援政策討論與企業決策。
- Citation
- 東京大學松尾研究室、PKSHA 與 Anthropic 合作建立「Japan AI Index」，視覺化 AI 對就業、產業與經濟的影響 (2026年6月4日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月4日
東京大學松尾研究室、株式会社 PKSHA Technology 與美國 Anthropic 宣布合作建立「Japan AI Index」，用於持續觀測與分析生成式 AI 在日本的社會影響力。透過整合學術分析、LLM 使用統計與產業實踐經驗，視覺化 AI 對工作與產業的影響，進而支援政策討論與企業決策。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月4日 21:36
- 🔍 收集: 2026年6月4日 12:51
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月4日 13:00（收集後8分鐘）
東京大學大學院工學系研究科松尾・岩澤研究室（以下簡稱「松尾研究室」）宣布，與株式会社 PKSHA Technology（以下簡稱「PKSHA」）及美國 Anthropic, PBC（以下簡稱「Anthropic」）合作，建立「Japan AI Index」，這是一個旨在持續觀測與分析生成式 AI 在日本社會影響力的觀測平台。
目前，隨著日本勞動人口不斷減少，利用 AI 提高生產力已成為維持日本產業競爭力不可迴避的挑戰。為了回應此需求，Japan AI Index 結合了大學的學術中立性、LLM 開發商的實際使用統計數據，以及產業實踐者的經驗知識，打造出日本國內先進的觀測基盤。
建立 Japan AI Index 的背景，在於客觀掌握 AI 對工作方式、就業與產業的影響，並將其反映在經營與人才培育現場的需求日益迫切。雖然 Anthropic 已在美國公開了兼顧隱私的「Anthropic Economic Index」，但日本國內尚未有能夠考量其獨特產業結構與就業慣例的觀測基盤。本指數旨在將相關知識依據日本產業與就業統計進行詳細化，構建出日本獨有的觀測基盤。
Japan AI Index 整合了以下兩大系統數據，將學術、技術與產業的三方視角統合為單一指標：
1. LLM 使用相關統計數據（包含 Anthropic Economic Index）
2. 日本國內經濟活動、就業與教育的公開統計及調查數據
透過比對這些數據，我們將基於學術方法持續執行並公開以下分析：
- 日本各產業領域 AI 應用進展的視覺化
- AI 處理任務與人類處理任務的角色分工變化
- 驗證 AI 應用程度與 GDP、就業、薪資之間的關係
- 偵測各產業、各職種的生產力變化
- 提供 AI 時代所需人才與技能圖像的建議
分析結果將由東京大學主導，透過分析儀表板與年度報告公開，藉此支援企業進行 AI 投資決策、組織架構設計以及教育課程設計。
目前，隨著日本勞動人口不斷減少，利用 AI 提高生產力已成為維持日本產業競爭力不可迴避的挑戰。為了回應此需求，Japan AI Index 結合了大學的學術中立性、LLM 開發商的實際使用統計數據，以及產業實踐者的經驗知識，打造出日本國內先進的觀測基盤。
建立 Japan AI Index 的背景，在於客觀掌握 AI 對工作方式、就業與產業的影響，並將其反映在經營與人才培育現場的需求日益迫切。雖然 Anthropic 已在美國公開了兼顧隱私的「Anthropic Economic Index」，但日本國內尚未有能夠考量其獨特產業結構與就業慣例的觀測基盤。本指數旨在將相關知識依據日本產業與就業統計進行詳細化，構建出日本獨有的觀測基盤。
Japan AI Index 整合了以下兩大系統數據，將學術、技術與產業的三方視角統合為單一指標：
1. LLM 使用相關統計數據（包含 Anthropic Economic Index）
2. 日本國內經濟活動、就業與教育的公開統計及調查數據
透過比對這些數據，我們將基於學術方法持續執行並公開以下分析：
- 日本各產業領域 AI 應用進展的視覺化
- AI 處理任務與人類處理任務的角色分工變化
- 驗證 AI 應用程度與 GDP、就業、薪資之間的關係
- 偵測各產業、各職種的生產力變化
- 提供 AI 時代所需人才與技能圖像的建議
分析結果將由東京大學主導，透過分析儀表板與年度報告公開，藉此支援企業進行 AI 投資決策、組織架構設計以及教育課程設計。
常見問題
Japan AI Indexとはどのようなものですか？
大学の学術的中立性、LLM開発企業による利用統計、産業実装企業の知見を掛け合わせ、生成AIが雇用や産業に与える影響を業界・職種・タスク単位で可視化する国内初の観測基盤です。
Japan AI Indexの構築にはどの企業が関わっていますか？
東京大学大学院工学系研究科 松尾・岩澤研究室、株式会社PKSHA Technology、および米国Anthropic, PBCの3者が協業して構築します。
Japan AI Indexではどのようなデータが分析されますか？
Anthropicが提供するClaudeの匿名化された利用統計と、日本国内の経済活動・雇用・教育に関する公的統計や調査データを統合して分析します。
なぜJapan AI Indexが必要なのですか？
日本独自の産業構造や雇用慣行を踏まえ、AIの普及が生産性や雇用にどのような影響を与えているかをエビデンスに基づいて把握し、経営判断や政策議論に活用するためです。
分析結果はどのように公開されますか？
東京大学が主体となり、分析ダッシュボードおよび年次レポートとして公開される予定です。