東大松尾研・PKSHA・Anthropic、AIが雇用・産業・経済に与える影響を可視化する「Japan AI Index」を構築へ

東京大学大学院工学系研究科 松尾・岩澤研究室（以下「松尾研究室」）は、株式会社PKSHA Technology（以下「PKSHA」）および米国Anthropic, PBC（以下「Anthropic」）と、日本における生成 AI の社会的インパクトを継続的に観測・分析するための基盤「Japan AI Index」の構築に向けて協業することを発表いたします。

現在、日本の労働人口の減少が加速するなか、AIを活用して生産性を高めていくことは、日本の産業競争力を維持するうえで不可避の課題です。Japan AI Indexは、この課題に応えるため、大学の学術的中立性、LLM開発企業がもつLLMの利用実態の統計データ、そして産業実装企業の現場知見を掛け合わせ構築される国内でも先進的な観測基盤です。

Japan AI Index構築の背景には、AIが働き方・雇用・産業等のあり方に与える影響を客観的に把握し、経営や人材育成の現場へ反映させることへの急務があります。米国ではAnthropicがユーザーのプライバシーに配慮した「Anthropic Economic Index」を公開していますが、日本独自の産業構造や雇用慣行を踏まえた同様の観測基盤は国内にまだ存在していませんでした。本インデックスは、この知見を日本の産業・雇用統計に即して詳細化し、日本独自の観測基盤として構築するものです。

Japan AI Indexは、以下の2系統のデータを統合した観測基盤で、学術・技術・産業の3つの視点を一つの指標に統合する点が特徴です。

1. LLM利用に関する統計データ（Anthropic Economic Indexを含む）
2. 日本国内の経済活動・雇用・教育に関する公的統計・調査データ

これらを突き合わせることで、以下の分析を学術的な手法に基づき継続的に実施・公開してまいります。

- 日本の各産業領域におけるAI利活用の進展度合いの可視化
- AIが担うタスクと人が担うタスクの役割分担の変化
- AI活用度とGDP・雇用・賃金の関係性の検証
- 業種・職種別の生産性変化の検知
- AI時代に求められる人材・スキル像への示唆

分析結果は、東京大学が主体となって分析ダッシュボードおよび年次レポートとして公開し、企業のAI投資判断、組織設計、教育カリキュラム設計といった意思決定を支援いたします。