日本OECD共同研究「教育與AI」全球知識分享系列第1場：OECD數位教育展望2026～了解生成式AI在教育中應用的國際趨勢～

日本OECD共同研究「教育與AI」全球知識分享系列第1場：OECD數位教育展望2026～了解生成式AI在教育中應用的國際趨勢～舉辦

日本OECD共同研究將於2026年4月26日（星期日），為紀念《OECD數位教育展望2026》日文版發布，舉辦分享教育與AI最新知識的計畫。

透過OECD與文部科學省的報告，概覽國內外教育中生成式AI應用的政策與研究趨勢，並對該書的日文版進行解說。在後半段，參與者將進行實踐工作坊，探討如何將生成式AI有效融入自己的課堂或培訓中。

本計畫是日本OECD共同研究「教育與AI」全球知識分享系列（共4場）～連結現場・政策・研究～中的第一場計畫。本系列預計於5月（線上）、6月（線上）、8月（混合形式）舉辦。核心理念主要是「連結與生成式AI相關的現場、研究與政策，打造讓參與者感到積極向上的場域」。此外，5月之後的活動主題不會事先決定，而是會根據時代需求來設定。

■ 活動概要

時間：2026年4月26日（星期日）13:00〜17:00
地點：混合形式（東京大學 本鄉校區 ＋ 線上）
報名費：免費

報名網址：https://oecd260426.peatix.com/

■ 議程

【第1部】13:00〜15:00
圍繞AI與教育的全球及我國政策、研究與實踐趨勢

・「開幕影片致詞」
　OECD 教育技能局 Stéphan Vincent-Lancrin 資深政策分析師

・「OECD Education 2040中關於AI與教育的最新討論」
　OECD 教育技能局 田熊美保 資深政策分析師

・「初等中等教育中AI應用相關政策趨勢」
　文部科學省 初等中等教育局 伊勢本惇示先生

・「Digital Education Outlook 2026 日文翻譯版發布」
　東京大學大學院工學系研究科 吉田壘 副教授

・其他

【第2部】15:30〜17:00
「創造深度學習的AI課堂與培訓重新設計」工作坊

・「活用AI的教學設計、學習評量等」
　東京大學大學院工學系研究科 吉田壘 副教授

・「實踐分享（來自教育現場的具體實踐案例分享）」
　姬路市教育委員會學校指導課 三浦一郎 指導主事

・其他

參與者將針對自己的課堂或培訓，探討學習目標、學習者真正需要思考的情境，以及可以交給AI的情境，並設計、分享、討論融入生成式AI的課堂或培訓方案。

■ 未來系列預定

本系列預定於5月（線上）、6月（線上）、8月（混合）舉行。
理念主要是「連結生成式AI的現場、研究與政策，打造讓參與者保持積極心態的場所」。此外，5月以後的活動主題不會預先決定，將順應時代需求進行設定。

■ 主辦・協辦

主辦：日本OECD共同研究
協辦：東京大學吉田壘研究室

■ 注意事項

※本工作坊免收參加費。
※您提供的個人資料將由日本OECD共同研究秘書處管理，並用於本工作坊的報名管理、未來活動與研討會的通知、以及各種資料的提供與寄送。未經許可，個人資料絕不會向第三方公開。

【聯絡方式】
日本OECD共同研究 執行委員會
電子郵件：collective@u-gakugei.ac.jp