DriveNets宣布長距離跨域AI超級集群的商業部署

以色列拉納納，2026年7月9日 — 大規模網路解決方案領導廠商DriveNets今日宣布，推出具備長距離跨域AI網路功能的AI超級集群商業部署。作為AI基礎設施解決方案領導供應商WhiteFiber公司所發布「Project Redwood」［https://www.whitefiber.com/news?id=39］的一部分，DriveNets AI Fabric成功將相距52英里（約83公里）的兩個WhiteFiber H200 GPU集群連接為單一邏輯GPU超級集群，並驗證實現111.2 Tbps的頻寬與0.9毫秒的保證延遲。跨域架構雖已在產業界廣泛討論，DriveNets卻是首度將此概念從實驗室推進至實際生產規模，並以真正商業化部署的網路實現此技術。

圖示：DriveNets AI Fabric實現跨域架構的示意圖。兩個最遠達80公里的據點透過專用的葉節點交換器連接，形成單一整合集群。

以跨域網路技術因應AI的電力限制

當今AI基礎設施的建設，限制因素已非運算能力，而是單一場地所能提供的電力與空間。跨域架構正可突破此限制。AI基礎設施建置者不再受限於單一設施的電力容量，而能將集群擴展至遠端場地，使分散式GPU不再作為兩個獨立環境運作，而是整合為單一系統。如此一來，無需犧牲效能，即可建構更大規模的集群、提升容錯能力，並自由選擇電力充足的地點進行部署。

將集群跨距離擴展，遠比單純在兩地間鋪設纜線複雜得多。遠端據點間的連結頻寬通常低於場地內部的交換結構，幾乎沒有緩衝空間來吸收突發流量，極易導致壅塞。AI訓練更將此挑戰加劇：它產生的不是大量微小穩定的資料流，而是少數極大規模、同步爆發的資料流，這種模式是傳統資料中心設計的負載平衡與緩衝技術所未預期的。若缺乏能吸收此類突發流量並即時管理壅塞的交換結構，將導致延遲急升與封包遺失，進而使工作停擺，造成集群兩側的GPU閒置。能在長距離下解決此問題且不損效能，正是跨域架構及其支撐的交換、緩衝與壅塞管理技術，對AI基礎設施下一階段成長至關重要的原因。

跨域解決方案的商業部署

WhiteFiber的Project Redwood旨在將地理上分離的兩個GPU集群整合為單一邏輯GPU超級集群，DriveNets AI Fabric解決方案則提供連結兩地的高效能網路。

DriveNets共同創辦人兼執行長Ido Susan表示：「電力取得曾嚴重限制AI基礎設施的擴張，但此次經實證的部署已徹底解決此問題。我們與WhiteFiber合作，將跨域技術從概念轉化為商業現實，證明兩個遠端資料中心可如同單一高效能超級集群般運作。我們預期，下一代AI基礎設施將大量採用此種架構。」

WhiteFiber執行長Sam Tabar表示：「DriveNets AI Fabric在驗證Project Redwood能於雙據點間實現單一站點集群的效能與可靠性上，扮演了至關重要的角色。此里程碑表明，我們所建構的AI基礎設施規模，已不再受地理條件限制。」

驗證過程中，團隊比較了單一站點內GPU機架間的效能，與將一個機架置於主站點、另一個置於遠端站點時的跨站點效能。詳細驗證方法與結果，請見DriveNets技術白皮書（https://drivenets.com/resources/white-paper/scaling-ai-workload-clusters-across-multi-site-deployments/）。

突破資料中心界限的無損效能

傳統資料中心互連（DCI）連結並未針對AI工作負載設計，無法容受抖動或封包遺失。訓練過程中的微小損失，即可能延遲作業完成並浪費昂貴的GPU週期。DriveNets搭載Fabric Scheduled Ethernet（FSE）技術的9300F、5300R與5301R交換器，透過細胞級負載平衡、端到端虛擬輸出佇列（VOQ），以及能於壅塞發生前吸收AI流量突發的深層緩衝互連，將AI交換結構延伸至單一資料中心之外。其結果是可預測且無損的站點間連接，使整個集群的GPU利用率維持高水準，彷彿所有元件皆位於同一屋簷下。業界頂尖效能與零封包遺失的並存並非偶然，而是DriveNets專用設計架構的直接成果，這也正是DriveNets AI Fabric成為地理分散式AI集群最佳網路解決方案的原因。

欲進一步了解多站點部署中AI集群的擴展方案，請訪問www.drivenets.com。

關於DriveNets

DriveNets是專為AI基礎設施與服務供應商提供大規模網路軟體的領導企業。公司致力於革新大規模網路的經濟效益，同時最大化效能、可用性與運營效率。