Teradata 在 Nucleus Research 2026 年 DSML 價值矩陣中獲選為「領導者」
Teradata 在 Nucleus Research 的 2026 年 DSML 價值矩陣中，因其 AI 代理標準化和數據庫內（In-Database）處理的高效率，在功能性和易用性方面均獲得最高評價。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 13:40（收集後2小時8分鐘）
［這是 Teradata Corporation 於 2026 年 4 月 23 日發布的新聞稿摘要翻譯］
### 本公告摘要
- **入選「領導者」：** 在 Nucleus Research 公司的 2026 年版數據科學與機器學習價值矩陣中，於功能性與易用性兩方面均獲得最高評價。
- **代理控制標準化：** 透過新技術「企業代理棧（Enterprise AgentStack）」及開源的「MCP（Model Context Protocol）服務器」，實現了大規模 AI 代理的運營與治理。
- **基礎設施高效化：** 採用「數據庫內（In-Database）」方式直接進行 AI 處理，無需將數據移至外部，支持原生混合搜尋，消除了另行構建向量專用數據庫的勞動力與成本。
- **開發民主化：** 透過支持無代碼（No-code）及專業代碼（Pro-code）的「AgentBuilder」，使企業級 AI 代理的生命週期管理變得更加容易。
Teradata（NYSE: TDC）今日宣布，在 Nucleus Research 於 2026 年 4 月 7 日發布的「2026 Data Science and Machine Learning (DSML) Platform Technology Value Matrix」中被選為「領導者」。本研究是年度價值矩陣，從「功能性（Functionality）」與「易用性（Usability）」兩個維度評估 DSML 平台。領導者象限授予為企業客戶提供最高水平綜合價值的供應商。今年有 20 多家供應商參與評估，但其中僅有少數幾家獲得了領導者的稱號。
### Teradata 獲選為「領導者」的主要原因
在 Nucleus Research 的報告中，Teradata 的以下功能被評為優於競爭對手的關鍵差異化因素：
- **Teradata 企業代理棧及開源 MCP 服務器：** 提供標準化 AI 代理與模型間通信的「Teradata 企業代理棧」以及開源的「模型上下文協議（MCP）服務器」。這使得在企業安全框架下構建受控且具高擴展性的代理式架構（Agentic Architecture）成為可能。
- **具備原生混合搜尋功能的 Teradata 企業向量存儲：** 在現有數據倉庫內（In-Database）直接支持語義相似度搜尋、RAG（檢索增強生成）以及 AI 代理的應用案例。這使得無需為向量數據庫另行構建基礎設施。
- **Teradata 數據分析師代理（Data Analyst Agent）：** 在 Google Cloud Marketplace 提供的一款企業級 AI 分析代理。它能將高度代理化的 AI 直接整合到客戶的雲端環境中。
- **Teradata AgentBuilder 與專家代理模板：** 用於企業自動化的智能代理創建環境。支持無代碼和專業代碼，透過引導式工作流和模塊化組件，實現結構化的代理生命週期管理。
- **Teradata AI 微服務：** Teradata AI Factory 內的模塊化容器服務群。無需重建現有的數據基礎設施，即可實現高擴展性的 AI 流水線、向量函數以及與第三方 AI 工具的整合。
### 高管致辭
Teradata 首席產品官（CPO） Sumeet Arora 的評論：「在 Nucleus Research 的價值矩陣中被認可為領導者，證明了我們構建的基於『可信數據、受控上下文和深厚分析能力』的企業 AI 平台的正當性。雖然市場上充斥著競相添加 AI 功能的平台，但在數據量增加、模型複雜化且治理要求嚴格化的背景下，企業始終選擇 Teradata。這次評價表明，企業正在超越炒作（Hype）……」
### 本公告摘要
- **入選「領導者」：** 在 Nucleus Research 公司的 2026 年版數據科學與機器學習價值矩陣中，於功能性與易用性兩方面均獲得最高評價。
- **代理控制標準化：** 透過新技術「企業代理棧（Enterprise AgentStack）」及開源的「MCP（Model Context Protocol）服務器」，實現了大規模 AI 代理的運營與治理。
- **基礎設施高效化：** 採用「數據庫內（In-Database）」方式直接進行 AI 處理，無需將數據移至外部，支持原生混合搜尋，消除了另行構建向量專用數據庫的勞動力與成本。
- **開發民主化：** 透過支持無代碼（No-code）及專業代碼（Pro-code）的「AgentBuilder」，使企業級 AI 代理的生命週期管理變得更加容易。
Teradata（NYSE: TDC）今日宣布，在 Nucleus Research 於 2026 年 4 月 7 日發布的「2026 Data Science and Machine Learning (DSML) Platform Technology Value Matrix」中被選為「領導者」。本研究是年度價值矩陣，從「功能性（Functionality）」與「易用性（Usability）」兩個維度評估 DSML 平台。領導者象限授予為企業客戶提供最高水平綜合價值的供應商。今年有 20 多家供應商參與評估，但其中僅有少數幾家獲得了領導者的稱號。
### Teradata 獲選為「領導者」的主要原因
在 Nucleus Research 的報告中，Teradata 的以下功能被評為優於競爭對手的關鍵差異化因素：
- **Teradata 企業代理棧及開源 MCP 服務器：** 提供標準化 AI 代理與模型間通信的「Teradata 企業代理棧」以及開源的「模型上下文協議（MCP）服務器」。這使得在企業安全框架下構建受控且具高擴展性的代理式架構（Agentic Architecture）成為可能。
- **具備原生混合搜尋功能的 Teradata 企業向量存儲：** 在現有數據倉庫內（In-Database）直接支持語義相似度搜尋、RAG（檢索增強生成）以及 AI 代理的應用案例。這使得無需為向量數據庫另行構建基礎設施。
- **Teradata 數據分析師代理（Data Analyst Agent）：** 在 Google Cloud Marketplace 提供的一款企業級 AI 分析代理。它能將高度代理化的 AI 直接整合到客戶的雲端環境中。
- **Teradata AgentBuilder 與專家代理模板：** 用於企業自動化的智能代理創建環境。支持無代碼和專業代碼，透過引導式工作流和模塊化組件，實現結構化的代理生命週期管理。
- **Teradata AI 微服務：** Teradata AI Factory 內的模塊化容器服務群。無需重建現有的數據基礎設施，即可實現高擴展性的 AI 流水線、向量函數以及與第三方 AI 工具的整合。
### 高管致辭
Teradata 首席產品官（CPO） Sumeet Arora 的評論：「在 Nucleus Research 的價值矩陣中被認可為領導者，證明了我們構建的基於『可信數據、受控上下文和深厚分析能力』的企業 AI 平台的正當性。雖然市場上充斥著競相添加 AI 功能的平台，但在數據量增加、模型複雜化且治理要求嚴格化的背景下，企業始終選擇 Teradata。這次評價表明，企業正在超越炒作（Hype）……」