大鷗摩飛智能發表「數位永續信用系統（DSCS）」
2026年5月20日，總部位於台北的大鷗摩飛智能有限公司發表了新產品「數位永續信用系統（DSCS）」。此系統整合GRI與SASB國際標準、數位簽章及區塊鏈技術，旨在將中小企業的永續發展資訊進行結構化與可驗證化，以提高其在生成式AI中的品牌引用機率。此產品被定位為一個能同時應對日益嚴格的ESG法規及向AI為核心的搜尋環境轉變的解決方案。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月21日 10:56（收集後24分鐘）
台北，2026年5月20日 — 大鷗摩飛智能有限公司今日正式發表「數位永續信用系統」（Digital Sustainability Credit System, DSCS）。本系統整合了GRI及SASB國際永續報告框架、OpenSign具法律效力的電子簽章、比特幣區塊鏈時間戳，以及注入schema.org結構化資料。其宗旨在於協助中小企業品牌，在生成式AI時代中，提高被ChatGPT、Gemini、Perplexity等生成式AI平台引用的機率。
■ 發表背景
近年來，企業搜尋曝光的主戰場，正逐漸從傳統搜尋引擎轉移至生成式AI平台。當消費者直接向AI提問時，AI引擎傾向於引用那些「結構化資料整備完善、經過第三方驗證、且可獨立核實的品牌」作為答案來源。據該公司觀察，台灣許多中小企業對此一轉變尚未做好準備，呈現出所謂的「AI隱形品牌」現象。
與此同時，全球ESG監管環境逐年趨嚴，歐盟CSRD、加州SB-253、CBAM等法規，均要求企業提供可供驗證的永續性資訊。中小企業在合規壓力與成本負擔之間，迫切需要一個整合性且價格實惠的解決方案。
■ 產品核心：三層整合框架
DSCS整合以下三項核心技術，為企業的ESG永續資訊提供一套連貫的處理流程：
- 結構化（Structured）: 自動對應GRI與SASB兩大國際標準，使每筆碳排數據可追溯至具體條款。
- 經簽署（Signed）: 透過OpenSign具法律效力的電子簽章、OpenTimestamps及比特幣區塊鏈時間戳，提供不可篡改且可公開驗證的憑證。
- 可搜尋（Searchable）: 將schema.org/CreativeWork結構化資料注入嵌入式永續徽章，提升品牌被生成式AI引用的機率。
■ 技術差異化：可解釋AI雙層架構
相較於市場上多數採用「黑盒子模型」的AI工具，DSCS採用「外層大型AI引擎負責語意理解，內層可解釋演算法負責決策」的雙層架構。決策層採用如糙集合理論（Rough Set Theory）及多準則決策（MCDM）等學術上可推導的方法，確保所有建議項目均附有判斷依據。
創辦人Elaine Chang長期關注「可解釋AI（Explainable AI, XAI）」研究領域。團隊將此學術精神實踐於產品設計中，建構出每筆碳排數據對應具體GRI及SASB條款的機制，從而為客戶提供一條可稽核、可追蹤、可驗證的完整資訊鏈。
■ 專利保護現況
該公司的核心演算法已於2026年2月2日，以「結合多準則決策之低碳電商推薦系統」為名，同時申請實用新型專利及發明專利。實用新型專利已獲核准，發明專利現正進行實體審查。未來計劃啟動PCT國際申請，並規劃優先進入日本及歐洲市場。
■ 目標客群
- 已著手進行ESG資訊揭露，但尚未建立完整資訊治理流程的中小企業
- 計劃進入日本、東南亞或歐洲市場的品牌企業
- 準備上市過程中，需要可驗證永續資訊的公司
■ 發表背景
近年來，企業搜尋曝光的主戰場，正逐漸從傳統搜尋引擎轉移至生成式AI平台。當消費者直接向AI提問時，AI引擎傾向於引用那些「結構化資料整備完善、經過第三方驗證、且可獨立核實的品牌」作為答案來源。據該公司觀察，台灣許多中小企業對此一轉變尚未做好準備，呈現出所謂的「AI隱形品牌」現象。
與此同時，全球ESG監管環境逐年趨嚴，歐盟CSRD、加州SB-253、CBAM等法規，均要求企業提供可供驗證的永續性資訊。中小企業在合規壓力與成本負擔之間，迫切需要一個整合性且價格實惠的解決方案。
■ 產品核心：三層整合框架
DSCS整合以下三項核心技術，為企業的ESG永續資訊提供一套連貫的處理流程：
- 結構化（Structured）: 自動對應GRI與SASB兩大國際標準，使每筆碳排數據可追溯至具體條款。
- 經簽署（Signed）: 透過OpenSign具法律效力的電子簽章、OpenTimestamps及比特幣區塊鏈時間戳，提供不可篡改且可公開驗證的憑證。
- 可搜尋（Searchable）: 將schema.org/CreativeWork結構化資料注入嵌入式永續徽章，提升品牌被生成式AI引用的機率。
■ 技術差異化：可解釋AI雙層架構
相較於市場上多數採用「黑盒子模型」的AI工具，DSCS採用「外層大型AI引擎負責語意理解，內層可解釋演算法負責決策」的雙層架構。決策層採用如糙集合理論（Rough Set Theory）及多準則決策（MCDM）等學術上可推導的方法，確保所有建議項目均附有判斷依據。
創辦人Elaine Chang長期關注「可解釋AI（Explainable AI, XAI）」研究領域。團隊將此學術精神實踐於產品設計中，建構出每筆碳排數據對應具體GRI及SASB條款的機制，從而為客戶提供一條可稽核、可追蹤、可驗證的完整資訊鏈。
■ 專利保護現況
該公司的核心演算法已於2026年2月2日，以「結合多準則決策之低碳電商推薦系統」為名，同時申請實用新型專利及發明專利。實用新型專利已獲核准，發明專利現正進行實體審查。未來計劃啟動PCT國際申請，並規劃優先進入日本及歐洲市場。
■ 目標客群
- 已著手進行ESG資訊揭露，但尚未建立完整資訊治理流程的中小企業
- 計劃進入日本、東南亞或歐洲市場的品牌企業
- 準備上市過程中，需要可驗證永續資訊的公司
常見問題
DSCS支援哪些國際標準？
它支援兩大國際永續報告框架：GRI（全球報告倡議組織）和SASB（永續會計準則委員會）。
為什麼使用區塊鏈技術？
它利用比特幣區塊鏈的時間戳功能，以確保ESG數據的存在證明且不可篡改。這創造了一個可公開驗證且高度可靠的證據。
DSCS的主要目標市場是哪裡？
該公司計劃優先進入日本和歐洲市場，因為這些地區的ESG法規嚴格，企業的合規需求很高。