大塚食品、味・レシピ予測AI『おいしさLENS』開発で「ボンカレー」の味継承へ
Key facts
- 大塚食品、味・レシピ予測AI『おいしさLENS』開発で「ボンカレー」の味継承へ
- 大塚食品は味・レシピ予測AI「おいしさLENS」を開発。ロングセラー「ボンカレー」の味の可視化と継承、開発効率化を推進する。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月11日
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大塚食品は味・レシピ予測AI「おいしさLENS」を開発。ロングセラー「ボンカレー」の味の可視化と継承、開発効率化を推進する。
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- 大塚食品、味・レシピ予測AI『おいしさLENS』開発で「ボンカレー」の味継承へ (2026年6月11日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月11日
大塚食品は味・レシピ予測AI「おいしさLENS」を開発。ロングセラー「ボンカレー」の味の可視化と継承、開発効率化を推進する。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年6月11日 22:00
- 🔍 収集: 2026年6月11日 13:21
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月11日 15:02（収集から1時間40分後）
大塚食品株式会社（本社：大阪市中央区、代表取締役社長：池内呉郎）は、琵琶湖研究所（滋賀県大津市）において、味・レシピを学習し予測するAIシステム『おいしさLENS（レンズ）』を開発し、「ボンカレー」での活用を開始しました。
【課題】
少子高齢化に伴う技術継承の難しさや、原材料高騰など、食品業界共通の課題に対し、熟練者の判断や工夫を資産化するDXプロジェクトです。
【おいしさLENSの仕組み】
- 官能評価の統一：218のフレーズから16種類の「味の評価属性」を定義。
- データベース化：約40年分、数十万ページの紙資料をAI OCRで電子化。
- 予測モデル構築：官能評価と試作レシピデータを組み合わせ、味をAIで予測。熟練者の感覚と一致するだけでなく、新しい試作案の提示も可能。
【今後】
他ブランドへの展開や、各種測定機器（センサー等）と組み合わせたさらなる“おいしさの見える化”を推進します。
【課題】
少子高齢化に伴う技術継承の難しさや、原材料高騰など、食品業界共通の課題に対し、熟練者の判断や工夫を資産化するDXプロジェクトです。
【おいしさLENSの仕組み】
- 官能評価の統一：218のフレーズから16種類の「味の評価属性」を定義。
- データベース化：約40年分、数十万ページの紙資料をAI OCRで電子化。
- 予測モデル構築：官能評価と試作レシピデータを組み合わせ、味をAIで予測。熟練者の感覚と一致するだけでなく、新しい試作案の提示も可能。
【今後】
他ブランドへの展開や、各種測定機器（センサー等）と組み合わせたさらなる“おいしさの見える化”を推進します。
よくある質問
大塚食品が開発した味・レシピ予測AI『おいしさLENS』はどの商品の味継承を目的としていますか
大塚食品の『おいしさLENS』はロングセラー商品『ボンカレー』の味の可視化と継承を目的としています
大塚食品のAI『おいしさLENS』は『ボンカレー』のどの側面を可視化しますか
『おいしさLENS』は『ボンカレー』の味の特徴やレシピの要素をデータとして可視化します
大塚食品が開発した『おいしさLENS』の主な活用目的は何ですか
『おいしさLENS』は『ボンカレー』の味の継承と新製品開発の効率化を推進するために活用されます
『おいしさLENS』を用いることで大塚食品は今後どのような改善を目指しますか
『おいしさLENS』により大塚食品は製品開発の効率化と品質の安定化を図ります
大塚食品の『おいしさLENS』は既存商品のどのプロセスに貢献しますか
『おいしさLENS』は『ボンカレー』を含む既存商品の味の継承とレシピ管理に貢献します