AI搜尋的勝者不是店家：五產業調查揭示「產業基礎設施主導推薦」的新時代

發布 Agent Readiness Index™（ARI）

5

25

231

超過3,000

Claude Sonnet

目標產業

查詢次數

AI回應數量

品牌提及分析

第一階段對象

本調查為日本首個針對AI搜尋中各產業品牌推薦率的定量比較研究（由本公司進行）。觀察到產業間推薦率最大差距達5.5倍。推薦率較高的產業，其比較、預約與資訊基礎建設較為完備，顯示AI搜尋時代的競爭可能正從個別店家層級，轉移至產業基礎設施層級。

隨著生成式AI的普及，企業與店家已進入不僅要「被搜尋到」，更需「被AI推薦」的時代。合資公司Core Retail（東京都港區，代表合夥人：佐々木健之，以下簡稱Core Retail）針對牙科、美容、健身、不動產與專業服務五大產業，以Claude Sonnet為對象，進行AI推薦哪些品牌的獨家調查。結果顯示，不動產產業在97.8%的查詢中出現品牌推薦，相較之下，牙科僅17.8%，專業服務則為15.6%。此外，推薦率較高的產業，普遍具備可比較的資訊、可預約的導覽路徑，以及機器可讀取的資料。此結果顯示，AI搜尋的競爭不僅受個別店家的SEO策略影響，也可能受到預約系統、CRM、POS及產業專用SaaS等產業基礎設施設計的影響。

主要發現①——AI品牌推薦率產業間差距最高達5.5倍

本調查的核心洞察

AI搜尋的勝者，不是店家。 而是產業基礎設施主導推薦的時代來臨。

推薦率較高的產業，其預約、比較與資訊基礎建設較為完備。由此推論，預約系統、POS、CRM、產業SaaS等資訊基礎建設，可能影響AI的推薦行為。若AI代理完成預約的模式普及，產業基礎設施企業可能成為AI獲客的關鍵閘道。（※本調查僅觀察相關性，未斷定因果關係）

調查確認，不同產業在AI搜尋中的競爭結構存在顯著差異。不動產產業幾乎所有查詢皆有品牌推薦，而牙科與專業服務產業，AI以一般資訊完成回應的案例超過八成。

主要發現②——AI推薦傾向集中於少數品牌

在有推薦行為的產業中，品牌集中現象明顯。不動產產業中，SUUMO以47.7%的推薦率居首；健身產業則由zen place pilatés以48.6%的占比領先。在AI代理時代，「被推薦」的競爭優勢，現階段已具備高度價值。

主要發現③——高推薦率產業具備共通趨勢

高推薦率產業的共通特徵：

- 具備豐富的可比較資訊 - 預約導覽路徑完善 - 品牌資訊統一 - 存在機器可讀取的資料

低推薦率產業的共通特徵：

- 專業人員技術、契合度、保密義務等定性判斷因素較重，導致AI對推薦特定業者持謹慎態度 - 結構化資料不足、線上預約基礎建設未完善，可能影響AI推薦的頻率

⚠️ 本調查僅確認相關性，未斷定產業差距的因果關係。「資訊基礎建設完備」是否為AI推薦的成因，需透過後續持續調查驗證。

本調查導出的假說——AI搜尋的主戰場從店家轉向產業基礎設施

假說——AI時代的競爭結構變遷

以店家為單位的AI因應策略，可能存在結構性限制。 關鍵，或許在於產業基礎設施。

本調查確認，推薦率較高的產業，其可比較資訊、可預約導覽與結構化資料較為完備。此趨勢難以僅以個別店家的知名度或內容量解釋，暗示包含預約系統、POS、CRM與產業SaaS在內的資訊基礎建設設計，可能影響AI推薦。

未來展望

若AI代理完成預約的模式日趨普及，AI獲客競爭的主角可能從個別店家轉向產業基礎設施企業。hacomono、Reservia、STRANZA、medicalforce、GMO Beauty等具備產業平台的企業，若推動Agent Readiness對應，將可提升所有連結店家的AI獲客競爭力，形成新結構。

※ 上述為基於本調查觀察結果的假說，未斷定因果關係。

AI搜尋時代的獲客變遷——從SEO到Agent Readiness

SEO（被搜尋引擎看見） → GEO（被生成式AI引用） → Agent Readiness（被AI代理推薦與執行）

本公司認為，目前正處於邁向第三階段的過渡期。

重點不再是「被找到」，而是建立AI能比較、選擇並完成預約的環境。

基於本調查的行動——發布Agent Readiness Index™（ARI）

Core Retail合資公司基於本調查，發布可視化AI代理對應程度的評估指標「Agent Readiness Index™（ARI）」。

詳情與評分標準請見 ▶https://www.coaretail.com/readiness

啟動供應商合作計畫

本調查揭示的最大啟示，是AI推薦的基礎可能由產業基礎設施所支撐。因此，本公司將針對提供預約系統、CRM、POS與產業SaaS的供應商，啟動Agent Readiness合作計畫。供應商若能因應Agent Readiness，將可提升所有連結店家的AI競爭力。 ※API連動與白標方案將於未來規劃。

後續發展

代表人評論

本次調查顯示，AI搜尋的競爭結構本身正開始改變。

過去重要的是出現在搜尋結果中。但在AI代理時代，必須能被比較、被選擇、被預約。造成差異的不是內容量，而是資訊結構。

而支撐此資訊結構的，可能不是個別店家，而是產業基礎設施。透過Agent Readiness Index™，我們將可視化企業與店家在AI時代的準備程度，並提供可執行的改善指引。

Core Retail合資公司 代表合夥人 佐々木健之

※ Agent Readiness Index™為Core Retail合資公司提出與營運的評估指標。 ※ AI Search Visibility Survey 2026（速報）以2026年6月的Claude Sonnet（Anthropic）為對象