醫療AI平台技術研究組合（簡稱「HAIP」）、Health ISAC Japan（簡稱「HIJ」）就醫療領域生成式AI應用之網路安全對策重要性發布聯合提案

【概要】

經厚生勞動大臣及經濟產業大臣認可的非營利法人醫療AI平台技術研究組合（簡稱「HAIP」），以及一般社團法人Health ISAC Japan（簡稱「HIJ」），將就醫療領域生成式AI應用之網路安全對策重要性發布聯合提案。

近年來，隨著醫療DX的進展，生成式AI在醫療領域的應用正迅速擴大。作為有助於減輕醫護人員工作負擔、提升醫療服務品質的技術，例如病歷製作與摘要、患者說明文生成等，其實用化正加速推進，預計未來生成式AI將滲透並成為醫療業務不可或缺的一部分。

另一方面，隨著網路攻擊日益複雜和巧妙，生成式AI應用所伴隨的安全對策尚未完全確立。

例如，在令和8年度診療報酬修訂中，新設了對生成式AI和機器人等應用的評估，並將適當的網路安全對策作為其前提，強調了其重要性。

然而，生成式AI的網路風險與傳統醫療資訊系統所預設的網路風險在性質上存在許多不同特徵。傳統醫療資訊系統主要目的在於儲存、查詢、共享輸入數據，而生成式AI則是在連接外部服務和學習平台的狀態下，以輸入資訊為基礎生成新的文章或判斷輔助資訊，主要目的在於支援業務。

因此，使用生成式AI進行的醫療業務設計本身，被認為內含改變資訊流通路徑和決策過程、產生新的攻擊或故障影響點的風險。

然而，許多醫療機構由於沿襲傳統對策，或面臨人力資源不足等問題，難以說已充分考量基於這些新型風險的安全必要性，並採取了適當的對策。

鑑於此情況，醫療AI平台技術研究組合（HAIP）及一般社團法人Health ISAC Japan（HIJ）決定，就實現醫療領域生成式AI安全有效利用的安全性重要性，發布聯合提案。

本提案強調，個別醫療機構在理事長、院長或事務長等經營管理層主導下，分階段整備整體最佳化安全治理的計畫性措施至關重要。此外，從中長期角度來看，基於需要建立一種機制，以防止因資源多寡等因素造成的醫療機構間安全應對差距影響到原有醫療業務品質的理念，本提案提出了實現生成式AI持續且平等安全利用的共同平台的必要性。

HAIP及HIJ今後將與醫療機構及官民學相關人士合作，為具體化本提案，共同推進指南整備、資訊共享基礎設施強化、人才培養、實證與普及活動等。

透過這些活動，我們旨在實現醫療領域生成式AI的利用與適當網路安全的兩立，為保護患者和實現可持續醫療服務體系做出貢獻。

【提案】

關於醫療領域生成式AI應用之網路安全對策重要性（聯合提案）

【醫療AI平台技術研究組合概要】

名稱
醫療AI平台技術研究組合（簡稱「HAIP」）
（英文名：Healthcare AI Platform Collaborative Innovation Partnership）

設立日
2021年4月1日

所在地
東京都江東區豐洲一丁目１番１號

理事會
理事長：宇賀神 敦（HumaNex.AI合同會社 代表社員・CEO）
理事：梅澤 明弘（國立研究開發法人國立成育醫療研究中心理事長特命補佐）
理事：尾﨑 勝彥（德洲會資訊系統株式會社 取締役會長）
理事：中塚 博康（軟銀株式會社 法人事業戰略本部 法人業務推進第2統括部長）
理事：佐藤 亮太（日本微軟株式會社執行役員 常務全球通訊IT服務事業部長）
理事：三宅 裕昭（BIPROGY株式會社 事業開發本部 事業推進三部 部長）

組合員
BIPROGY株式會社
株式會社日立高科技
軟銀株式會社
德洲會資訊系統株式會社
日本微軟株式會社
國立研究開發法人 國立成育醫療研究中心
InterSystems Japan株式會社
國立大學法人 北海道大學
國立健康危機管理研究機構
學校法人 順天堂
株式會社LifeQuest
J's Technology