住吉工業股份有限公司(總公司:山口縣下關市長府扇町，代表取締役:中村成志)以創造豐富人們生活的城鎮建設為主要業務，涵蓋建設工程、產業廢棄物處理及不動產開發，今日宣布已開發出並取得「技能傳授系統」專利。本系統著眼於建設機械操作員的「視線」,並基於其錄製數據，利用AI自動判定技能與技能特性。
透過本系統，得以多角度分析與判斷過去難以言語化的建設機械操作技能，並能根據個人特質進行有效率的技能傳承。未來
住吉工業股份有限公司(總公司:山口縣下關市長府扇町，代表取締役:中村成志)以創造豐富人們生活的城鎮建設為主要業務，涵蓋建設工程、產業廢棄物處理及不動產開發，今日宣布已開發出並取得「技能傳授系統」專利。本系統著眼於建設機械操作員的「視線」,並基於其錄製數據，利用AI自動判定技能與技能特性。
透過本系統，得以多角度分析與判斷過去難以言語化的建設機械操作技能，並能根據個人特質進行有效率的技能傳承。未來，為應對日益嚴峻的營建產業人力短缺及熟練技術者高齡化等課題，我們將提出技能傳承的新模式，為培育年輕人才做出貢獻。
專利概要
主要數據 — KEY FIGURES
2026年5月22日
登録日 ：2026年5月22日
專利號碼:專利第7867735號
專利權人:住吉工業股份有限公司
發明名稱:技能傳授系統
註冊日期:2026年5月22日
背景:打破依賴職人「經驗與訣竅」的技能傳承「十年之壁」
國內營建業從業人員已從高峰期的685萬人減少約30%至470萬人，其中，肩負下一代的29歲以下年輕族群僅占12%。若此趨勢持續下去，恐將導致社會基礎設施的維護面臨困難，因此，如何有效率地將熟練技術者的高超技能傳承給下一代，已成為整個產業的重大課題。特別是在「職人」的世界裡，據說要成為獨當一面的人才需要長達十年的時間。其主要原因在於，作業中的「經驗」與「訣竅」等要素難以視覺化，且極難言語化(標準化)。
為了解決此課題，本公司著眼於熟練技術者的「視線移動」。透過視覺化視線的移動，將感覺性的職人技術轉化為數位數據。進一步透過AI對這些數據進行高度解析與運用，成功開發出能自動判定熟練技術者技量與特徵的系統。
專利(發明)主要內容
導入本專利技術後，將可實現以下措施:
・透過AI自動判定與傳授技能
AI將傳授「原本應該看哪裡」的最佳視線位置。透過量化計算熟練者與自身視線的差異(離焦值),自動進行客觀的技能判定，以支援有效率的技能學習。
・基於操作員特徵的最佳現場配置(媒合)
將重機操作員個別的技能特徵與視線模式特徵「視覺化」。藉此，得以與現場所需的特徵的操作員進行精確的媒合，最大限度地提高現場施工的安全性與效率。
【住吉工業股份有限公司 公司概要】
所在地:山口縣下關市長府扇町1-23
代表者:代表取締役 中村 成志
事業內容:土木工程業、建築工程業、產業廢棄物處理業、碎石、栗石類生產銷售業
企業網站:https://kogyo.smgp.co.jp/
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：特許取得
- 相關組織：住吉工業株式会社
AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解
模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません
以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實
The images illustrate the 'Skill Teaching System' using eye-tracking and AI. They show how an operator's gaze is tracked, analyzed against optimal patterns, and used for skill evaluation and improvement in construction machinery operation, highlighting the system's ability to digitize and automate skill transfer.
- An illustration shows an operator wearing an eye-tracking device while operating an excavator, with their gaze tracked and visualized on a screen, demonstrating the 'Eye-tracking Technology' concept. (Image 0)
- A screenshot from inside a construction machine cabin displays AI-estimated gaze positions and skill evaluation, with green bounding boxes and confidence scores indicating detected objects and a blue dot representing the operator's gaze. (Image 1)
- This image explains the 'Eye-tracking Technology' ranking system, showing a circular diagram of data collection, AI learning, comparison with beginners, and automatic ranking, alongside a visual of gaze analysis in a construction setting. (Image 2)
- The 'Eye-tracking Technology' is presented as a multi-faceted skill evaluation system, showing a 'Video Detail' screen, a radar chart for skill overview, and a stamp indicating successful patent acquisition. (Image 3)
