建設工事や産業廃棄物処理、不動産開発を主体に街づくりを通して人々の暮らしの豊かさを創造する住吉工業株式会社（本社：山口県下関市長府扇町、代表取締役：中村成志）は、建設機械オペレーターの「視線」に着目し、その録画データを基に技能判定や技能特性をAIで自動判定する「技能教示システム」を開発し、新たに特許を取得いたしましたのでお知らせします。
本システムにより、従来は言語化が困難だった建設機械のオペレ
建設工事や産業廃棄物処理、不動産開発を主体に街づくりを通して人々の暮らしの豊かさを創造する住吉工業株式会社（本社：山口県下関市長府扇町、代表取締役：中村成志）は、建設機械オペレーターの「視線」に着目し、その録画データを基に技能判定や技能特性をAIで自動判定する「技能教示システム」を開発し、新たに特許を取得いたしましたのでお知らせします。
本システムにより、従来は言語化が困難だった建設機械のオペレーション技能を多角的に分析・判断し、個人の適正に即した効率的な技能伝承が可能になります。今後、深刻化する建設業界の人材不足や熟練者の高齢化という課題に対し、技能伝承の新しい形を提案し、若手人材の育成に貢献してまいります。
特許概要
主要指標 — KEY FIGURES
685万人人
国内の建設業従事者はピーク時の685万人から約30％減少
470万人人
国内の建設業従事者はピーク時の685万人から約30％減少して470万人
12%
次世代を担う29歳以下の割合はそのうちのわずか12％
特許番号 ：特許第7867735号
特許権者 ：住吉工業株式会社
発明の名称：技能教示システム
登録日 ：2026年5月22日
背景：職人の「カン・コツ」に頼る技能伝承、10年の壁を打破
国内の建設業従事者はピーク時の685万人から約30％減少して470万人となり、次世代を担う29歳以下の割合はそのうちのわずか12％にとどまっています。このままでは社会インフラの維持が困難になると危惧される中、熟練者が持つ高い技能をいかに効率よく次世代へ引き継ぐかが業界全体の大きな課題となっています。特に「職人」の世界では、一人前になるまでに10年もの期間を要すると言われています。その主な要因は、作業における「カン」や「コツ」といった要素が可視化しにくく、言語化（マニュアル化）が非常に困難であったためです。
この課題を解決するため、当社は熟練者の「視線移動」に着目しました。視線の動きを可視化することで、感覚的だった職人の技術をデジタルデータ化。さらにそのデータをAIで高度に解析・活用することで、熟練技能者の技量や特性を自動判定するシステムの開発に成功いたしました。
特許（発明）の主な内容
本特許技術を導入することで、以下の取り組みが可能となります。
・AIによる技能判定、教示の自動化
AIが「本来どこを見るべきか」という最適な視線位置を教示。熟練者と自身の視線のズレ（離れ値）を定量的に算出することで、客観的な技能判定を自動で行い、効率的な技能習得をサポートします。
・オペレーターの特性に基づいた最適な現場配置（マッチング）
重機オペレーター個々の技能特性や視線パターンの特徴を「見える化」します。これにより、現場が求める特性を持ったオペレーターとの的確なマッチングが可能となり、現場施工の安全性と効率性を最大限に高めます。
【住吉工業株式会社 会社概要】
所在地 ：山口県下関市長府扇町1-23
代表者 ：代表取締役 中村 成志
事業内容 ：土木工事業、建築工事業、産業廃棄物処理業、砕石・栗石類生産販売業
企業サイト：https://kogyo.smgp.co.jp/
AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解
模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません
以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實
The images illustrate the 'Skill Teaching System' using eye-tracking and AI. They show how an operator's gaze is tracked, analyzed against optimal patterns, and used for skill evaluation and improvement in construction machinery operation, highlighting the system's ability to digitize and automate skill transfer.
- An illustration shows an operator wearing an eye-tracking device while operating an excavator, with their gaze tracked and visualized on a screen, demonstrating the 'Eye-tracking Technology' concept. (Image 0)
- A screenshot from inside a construction machine cabin displays AI-estimated gaze positions and skill evaluation, with green bounding boxes and confidence scores indicating detected objects and a blue dot representing the operator's gaze. (Image 1)
- This image explains the 'Eye-tracking Technology' ranking system, showing a circular diagram of data collection, AI learning, comparison with beginners, and automatic ranking, alongside a visual of gaze analysis in a construction setting. (Image 2)
- The 'Eye-tracking Technology' is presented as a multi-faceted skill evaluation system, showing a 'Video Detail' screen, a radar chart for skill overview, and a stamp indicating successful patent acquisition. (Image 3)
