CTC與Macnica推出「實體AI訓練」
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- CTC與Macnica推出「實體AI訓練」
- 伊藤忠科技解決方案(CTC)與Macnica株式會社合作,推出利用NVIDIA平台之「實體AI訓練」。此舉旨在解決製造業的人力短缺和技術傳承問題,目標在三年內達成20筆訂單。
- Source: PR Times
- Date: 2026年5月13日
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伊藤忠科技解決方案(CTC)與Macnica株式會社合作,推出利用NVIDIA平台之「實體AI訓練」。此舉旨在解決製造業的人力短缺和技術傳承問題,目標在三年內達成20筆訂單。
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- CTC與Macnica推出「實體AI訓練」 (2026年5月13日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年5月13日
伊藤忠科技解決方案(CTC)與Macnica株式會社合作,推出利用NVIDIA平台之「實體AI訓練」。此舉旨在解決製造業的人力短缺和技術傳承問題,目標在三年內達成20筆訂單。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月13日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月13日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月13日 11:29(收集後57分鐘)
伊藤忠科技解決方案株式會社(代表取締役社長:新宮 達史,總公司:東京都港區,簡稱:CTC)與Macnica株式會社(代表取締役社長:原 一將,總公司:神奈川縣橫濱市,以下簡稱:Macnica)將開始提供利用NVIDIA平台之「實體AI訓練」。
本訓練課程利用NVIDIA Omniverse(支援實體AI應用程式建構、模擬和營運的函式庫與開發工具群),提供建構「實體AI」(在現實世界中觀察、判斷和行動的AI)基礎所需的知識和技能。這是一個綜合性套裝課程,涵蓋從課堂學習到環境建構,以及使用實機進行機器人操作等實踐練習。本課程將主要針對致力於導入實體AI的製造業,目標在三年內達成20筆訂單。
在日本,由於少子高齡化導致的人力短缺和技術傳承是重大課題。在製造、物流等行業中,能夠識別現場狀況並自主行動的AI,作為支援熟練技能再現和自動化的技術,正受到廣泛關注。實體AI與傳統從數據中學習趨勢的AI不同,它需要再現基於視覺、觸覺判斷的五感技能。這需要整合高精度環境感知、學習演算法和實機回饋,建構一個能精確再現物理行為的虛擬空間(數位分身技術)。
實體AI訓練是一個綜合性課程,參與者可以從基礎到應用學習實體AI技能,這對於機器人操作、自動化和自主AI至關重要。參與者將學習如何使用NVIDIA Omniverse和NVIDIA AI Enterprise(一個用於AI開發的軟體套件)開發應用程式。
在本訓練中,參與者在學習實體AI基礎知識後,將使用NVIDIA Omniverse在數位分身環境中模擬機器人行為。此外,透過使用邊緣設備和實機機器人進行動作控制和感測器整合等實踐練習,參與者可以透過虛擬空間和實機之間的往返,系統性地掌握技能。同時也提供支援學習啟動的GPU工作站選項。
本次合作擴展了CTC在數位分身環境中提供的訓練內容,加入了Macnica的機器人執行環境技術和實踐元素,使其能夠從虛擬到實機進行一貫的學習。此外,部分課程由兩家公司共同開發,實現了從基礎到應用更具實踐性的課程。兩家公司作為NVIDIA認證合作夥伴,支援企業利用AI。CTC負責Omniverse數位分身的導入和營運,而Macnica則負責GPU基礎設施和包括NVIDIA Isaac在內的機器人技術。
未來,兩家公司將繼續根據市場需求和技術趨勢擴展課程,作為支援未來發展的基礎技術,為企業的實體AI應用和競爭力提升做出貢獻。
■ 實體AI訓練示意圖
■ 網站
https://www.ctc-g.co.jp/solutions/nvidia/omniverse.html
https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/manufacturers/nvidia/products/143448/
https://www.ctc-g.co.jp/solutions/nvidia/ai_enterprise.html
https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/manufacturers/nvidia/products/143447/
※ 所記載的商品名稱等專有名詞均為各公司的商標或註冊商標。
※ 所刊載資訊為發布日當前資訊。請注意最新資訊可能有所不同。
以上
伊藤忠科技解決方案株式會社
https://www.ctc-g.co.jp/
本訓練課程利用NVIDIA Omniverse(支援實體AI應用程式建構、模擬和營運的函式庫與開發工具群),提供建構「實體AI」(在現實世界中觀察、判斷和行動的AI)基礎所需的知識和技能。這是一個綜合性套裝課程,涵蓋從課堂學習到環境建構,以及使用實機進行機器人操作等實踐練習。本課程將主要針對致力於導入實體AI的製造業,目標在三年內達成20筆訂單。
在日本,由於少子高齡化導致的人力短缺和技術傳承是重大課題。在製造、物流等行業中,能夠識別現場狀況並自主行動的AI,作為支援熟練技能再現和自動化的技術,正受到廣泛關注。實體AI與傳統從數據中學習趨勢的AI不同,它需要再現基於視覺、觸覺判斷的五感技能。這需要整合高精度環境感知、學習演算法和實機回饋,建構一個能精確再現物理行為的虛擬空間(數位分身技術)。
實體AI訓練是一個綜合性課程,參與者可以從基礎到應用學習實體AI技能,這對於機器人操作、自動化和自主AI至關重要。參與者將學習如何使用NVIDIA Omniverse和NVIDIA AI Enterprise(一個用於AI開發的軟體套件)開發應用程式。
在本訓練中,參與者在學習實體AI基礎知識後,將使用NVIDIA Omniverse在數位分身環境中模擬機器人行為。此外,透過使用邊緣設備和實機機器人進行動作控制和感測器整合等實踐練習,參與者可以透過虛擬空間和實機之間的往返,系統性地掌握技能。同時也提供支援學習啟動的GPU工作站選項。
本次合作擴展了CTC在數位分身環境中提供的訓練內容,加入了Macnica的機器人執行環境技術和實踐元素,使其能夠從虛擬到實機進行一貫的學習。此外,部分課程由兩家公司共同開發,實現了從基礎到應用更具實踐性的課程。兩家公司作為NVIDIA認證合作夥伴,支援企業利用AI。CTC負責Omniverse數位分身的導入和營運,而Macnica則負責GPU基礎設施和包括NVIDIA Isaac在內的機器人技術。
未來,兩家公司將繼續根據市場需求和技術趨勢擴展課程,作為支援未來發展的基礎技術,為企業的實體AI應用和競爭力提升做出貢獻。
■ 實體AI訓練示意圖
■ 網站
https://www.ctc-g.co.jp/solutions/nvidia/omniverse.html
https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/manufacturers/nvidia/products/143448/
https://www.ctc-g.co.jp/solutions/nvidia/ai_enterprise.html
https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/manufacturers/nvidia/products/143447/
※ 所記載的商品名稱等專有名詞均為各公司的商標或註冊商標。
※ 所刊載資訊為發布日當前資訊。請注意最新資訊可能有所不同。
以上
伊藤忠科技解決方案株式會社
https://www.ctc-g.co.jp/
常見問題
What are the key facts in this article?
伊藤忠科技解決方案(CTC)與Macnica株式會社合作,推出利用NVIDIA平台之「實體AI訓練」。此舉旨在解決製造業的人力短缺和技術傳承問題,目標在三年內達成20筆訂單。
What is the direct answer?
伊藤忠科技解決方案(CTC)與Macnica株式會社合作,推出利用NVIDIA平台之「實體AI訓練」。此舉旨在解決製造業的人力短缺和技術傳承問題,目標在三年內達成20筆訂單。
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PR Times: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000221.000108377.html | 2026年5月13日