LLMO倡導者岡拓馬推出日本首個SEO×AI搜尋同步診斷工具『SEGO』【無需註冊・完全免費】

外籍SEO行銷人員、在日本國內倡導LLMO（Large Language Model Optimization，大型語言模型優化）概念的岡拓馬，於2026年4月30日正式推出免費網路工具「SEGO」（https://sego.jp），該工具可同時診斷SEO（搜尋引擎優化）和AI搜尋。

該工具自測試版推出約一個月以來，已記錄471個網站、累計924次診斷實績，作為日本首個可視化AI搜尋時代中小型企業網站現狀的服務而備受關注。

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■ 開發背景：由在日本國內倡導「LLMO」的專家開發

LLMO是指一種優化方法，旨在讓ChatGPT、Gemini、Claude等生成式AI正確識別和引用企業資訊。在日語中，它被翻譯為「大規模語言模型優化」。LLMO的基本概念和具體對策在SEGO Journal中有詳細解釋。

LLMO解釋文章：https://sego.jp/blog/llmo-guide

開發者岡拓馬自2015年起擔任自由SEO顧問，擁有超過10年的國內外客戶（包括外資企業）顧問經驗。

在亞洲各國擔任遊牧顧問期間，他注意到ChatGPT、Gemini、Perplexity等生成式AI帶來的搜尋行為迅速普及，並在日本國內率先倡導LLMO這一領域。

LLMO與旨在Google排名靠前的傳統SEO不同，它是一種旨在讓企業在AI生成的答案中被選為資訊來源的策略。

岡拓馬根據其10年的國際SEO顧問經驗，認為在日本國內缺乏一種機制，讓中小型企業主在AI搜尋時代客觀地掌握自己網站的狀況，因此決定開發SEGO。

■ 471個網站診斷結果揭示的AI搜尋時代中小型企業網站現狀

SEGO於2026年4月初開始提供測試版，截至2026年5月1日，已累計924次診斷，累積了471個網站的實際數據。

從這些診斷數據中，日本中小型企業網站對AI搜尋的適應遲緩問題浮出水面。

【整體平均分數（滿分100分・截至2026年5月1日）】

綜合分數：65.1分

技術SEO：90.7分

內部連結結構：87.5分

內容品質：70.9分

AI搜尋相容度：58.6分

可信度（E-E-A-T）：48.6分

使用者體驗（UX）：27.9分

外部提及（Citation）：15.6分

儘管技術SEO和內部連結結構等「Google評估的基本項目」得分約為90分，處於高水準，但AI搜尋相容度僅為58.6分，外部提及僅為15.6分。

這表明許多網站即使符合傳統SEO，也未能完全符合ChatGPT和Gemini等生成式AI作為資訊來源時的評估標準。

SEGO此前也在SEGO Journal上發布了獨家調查文章。一項針對74名網站營運者的調查顯示，約41.9%的人忽略了AI搜尋相容性的盲點。

調查文章：https://sego.jp/blog/seo-ai-search-survey-2026-04

【按網站類型劃分的AI搜尋相容度（滿分100分）】

媒體網站：64.1分（診斷次數587次）

電子商務網站：54.5分（診斷次數86次）

企業網站：52.9分（診斷次數121次）

在地商家網站：42.1分（診斷次數130次）

尤其值得注意的是，在地商家網站（餐飲店、美容院、地區企業等）的AI搜尋相容度最低，僅為42.1分。

這揭示了一個結構性問題，即支持區域經濟的中小型企業在適應AI搜尋時代方面進展遲緩。

【處於危機狀況的網站比例】

外部提及幾乎為零的網站（Citation分數低於10分）：142個網站，佔總數的15.4%

AI搜尋相容度需要改進的網站（分數低於50分）：69個網站，佔總數的7.5%

AI搜尋相容度處於災難性水準的網站（分數低於30分）：34個網站，佔總數的3.7%

大約每六家公司中就有一家（15.4%）幾乎沒有外部提及或引用。在AI搜尋的評估標準中，外部提及是衡量網站可信度的重要指標。

這些數字顯示中小型企業網站