【42 Tokyo】課程強化，新增“Python”和“AI”
42 Tokyo修訂了學習課程，在現有的C語言電腦科學基礎上，新增了Python和AI的課題。此舉旨在培養具備AI時代所需、無法被AI取代的本質問題解決能力的工程師。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 21:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 12:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 13:41（收集後1小時9分鐘）
一般社團法人42 Tokyo（總部：東京都新宿區，代表理事：坂之上洋子，以下簡稱「42 Tokyo」）已修訂其學習課程，除了現有的C語言電腦科學基礎課題外，新增了「Python」和「AI」課題。
透過從電腦的低層次到高層次的一貫學習，我們將培養具備本質問題解決能力的工程師，他們能夠根據課題選擇最佳技術，並且不會被AI取代。
課程修訂概要
隨著AI技術的快速發展，工程師的角色正在從編寫程式碼轉變為宏觀判斷、分析和解決複雜問題的能力。這使得對高級設計能力的需求增加，需要從多角度掌握問題，並結合包括AI在內的多種元素來導出解決方案，因此電腦科學基礎等普遍知識變得更加重要。
為了培養能夠結合多種元素解決現實社會中複雜問題的工程師，42 Tokyo修訂了課程，並新增了學習Python和AI基礎及應用方法的課題。
新課程將使學生能夠掌握Python技能，這是一種廣泛應用於AI實作、Web應用程式和資料科學等廣泛領域的語言。
此外，我們的目標是讓學生不僅將AI作為工具使用，還要理解AI技術本身，並學會如何適當地運用它。
從傳統的C語言電腦科學開始學習，深入探討演算法和資料結構的原理，以建立堅實的基礎。在此基礎上學習Python和AI，將獲得超越表面工具使用的高級問題解決能力，培養在完成基礎課程「Common Core」時，企業所需的即戰力工程師。
技術課題範例
◯ 工業無人機系統開發
此課題是使用Python開發用於物流倉庫的多架無人機系統。它要求在考慮連接限制和移動成本（正常、限制、優先、不可通行）的同時，設計路徑規劃和排程，以避免碰撞並使所有無人機以最短時間到達目標。這是一個需要即時模擬控制和最佳化演算法實作的高級課題。
◯ AI搜尋系統（RAG）實作
此課題是建構一個名為「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」的系統，讓ChatGPT等生成式AI能夠找到正確的資訊。學生將學會理解包括ChatGPT在內的生成式AI技術如何從大量文件中搜尋相關資訊並生成答案的內部運作原理，並具備自行設計AI系統的能力。
<課題範例與學習期間參考>
※課題可能因更新而變更或修訂。
42 Tokyo理事長 坂之上洋子 評論
隨著生成式AI的迅速普及，工程師的角色正迎來一個重要的轉折點。在編寫程式碼本身的門檻降低的同時，所需的是理解Python等語言和AI技術機制，並能為複雜問題設計最佳解決方案的本質思考能力。
自成立以來，42 Tokyo一直重視透過C語言學習電腦科學的根源。本次課程修訂新增了現代實務不可或缺的Python和AI。透過此舉，我們希望培養能夠從機制上理解AI技術（往往容易成為黑箱），並能親手控制和運用它的工程師。我們將繼續從42 Tokyo培養能夠靈活應對時代變化並將其轉化為順風的人才。
42 Tokyo 概要
由法國企業家於2013年創立的「42」是一所免學費的軟體工程師培訓機構。2020年6月，日本首個校區「42 Tokyo」開校，目前在全球31個國家設有57個校區（截至2026年3月）。此外，它在世界大學排名「World's Universities with Real Impact (WURI)」的「Global Top 400 Innovative Universities」中排名第3（2025年）。
「42 Tokyo」提供一個不問背景、免學費、24小時開放的校園，讓任何人都能挑戰程式設計學習的環境。免學費、可學習最新課程，以及無論何種背景都能挑戰。
透過從電腦的低層次到高層次的一貫學習，我們將培養具備本質問題解決能力的工程師，他們能夠根據課題選擇最佳技術，並且不會被AI取代。
課程修訂概要
隨著AI技術的快速發展，工程師的角色正在從編寫程式碼轉變為宏觀判斷、分析和解決複雜問題的能力。這使得對高級設計能力的需求增加，需要從多角度掌握問題，並結合包括AI在內的多種元素來導出解決方案，因此電腦科學基礎等普遍知識變得更加重要。
為了培養能夠結合多種元素解決現實社會中複雜問題的工程師，42 Tokyo修訂了課程，並新增了學習Python和AI基礎及應用方法的課題。
新課程將使學生能夠掌握Python技能，這是一種廣泛應用於AI實作、Web應用程式和資料科學等廣泛領域的語言。
此外，我們的目標是讓學生不僅將AI作為工具使用，還要理解AI技術本身，並學會如何適當地運用它。
從傳統的C語言電腦科學開始學習，深入探討演算法和資料結構的原理，以建立堅實的基礎。在此基礎上學習Python和AI，將獲得超越表面工具使用的高級問題解決能力，培養在完成基礎課程「Common Core」時，企業所需的即戰力工程師。
技術課題範例
◯ 工業無人機系統開發
此課題是使用Python開發用於物流倉庫的多架無人機系統。它要求在考慮連接限制和移動成本（正常、限制、優先、不可通行）的同時，設計路徑規劃和排程，以避免碰撞並使所有無人機以最短時間到達目標。這是一個需要即時模擬控制和最佳化演算法實作的高級課題。
◯ AI搜尋系統（RAG）實作
此課題是建構一個名為「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」的系統，讓ChatGPT等生成式AI能夠找到正確的資訊。學生將學會理解包括ChatGPT在內的生成式AI技術如何從大量文件中搜尋相關資訊並生成答案的內部運作原理，並具備自行設計AI系統的能力。
<課題範例與學習期間參考>
※課題可能因更新而變更或修訂。
42 Tokyo理事長 坂之上洋子 評論
隨著生成式AI的迅速普及，工程師的角色正迎來一個重要的轉折點。在編寫程式碼本身的門檻降低的同時，所需的是理解Python等語言和AI技術機制，並能為複雜問題設計最佳解決方案的本質思考能力。
自成立以來，42 Tokyo一直重視透過C語言學習電腦科學的根源。本次課程修訂新增了現代實務不可或缺的Python和AI。透過此舉，我們希望培養能夠從機制上理解AI技術（往往容易成為黑箱），並能親手控制和運用它的工程師。我們將繼續從42 Tokyo培養能夠靈活應對時代變化並將其轉化為順風的人才。
42 Tokyo 概要
由法國企業家於2013年創立的「42」是一所免學費的軟體工程師培訓機構。2020年6月，日本首個校區「42 Tokyo」開校，目前在全球31個國家設有57個校區（截至2026年3月）。此外，它在世界大學排名「World's Universities with Real Impact (WURI)」的「Global Top 400 Innovative Universities」中排名第3（2025年）。
「42 Tokyo」提供一個不問背景、免學費、24小時開放的校園，讓任何人都能挑戰程式設計學習的環境。免學費、可學習最新課程，以及無論何種背景都能挑戰。