GUGA 更新日本最大級「生成AI活用案例資料庫」，新增截至 2026 年 3 月的案例

致力於將生成AI導入社會、推動產業重構的一般社團法人生成AI活用普及協會（理事長：井畑敏，所在地：東京都中央區，以下簡稱 GUGA）宣布，已將截至 2026 年 3 月的案例新增至日本最大級（註）的「生成AI活用案例資料庫」，並完成最新版更新。GUGA 分析了 2025 年 10 月至 2026 年 3 月期間的 472 件案例，其中包含本次新增案例，結果顯示生成AI的活用已不再停留於單一業務效率化，而是逐步進入以與生成AI協作為前提，重新檢視業務流程、營運環境與組織內活用體制的階段。註：依據截至 2026 年 3 月已公開的生成AI活用案例資料庫刊載件數統計，為 GUGA 自行調查。 「生成AI活用案例資料庫」URL：https://www.notion.so/guga2023/AI-25d568a8e68780889f86fa9cd8977eb8 「生成AI活用案例資料庫」是什麼：本資料庫蒐集日本國內企業與團體公開的生成AI活用案例，由以 AI 專家身分參與 GUGA 的協議員擔任「PICKER」，逐一確認案例可信度後，只收錄可信度高的案例並加以整理。任何人皆可免費瀏覽，可透過關鍵字搜尋，或依「公開日期順」「企業別」「產業別」切換顯示方式，尋找符合目的的案例。資料庫旨在協助掌握各產業動向，並依企業與團體所處階段提供課題解決線索，進一步推動生成AI活用。 本次配合資料庫新增、更新截至 2026 年 3 月的案例，GUGA 公開了以 2025 年 10 月至 2026 年 3 月的 472 件案例為對象，分析日本社會整體變化與趨勢的「生成AI活用案例分析報告」。 2025 年 10 月至 2026 年 3 月新案例的主要生成AI活用趨勢如下。第一，AI Agent 的活用正從驗證階段進入業務實裝。本期最明顯的變化，是 AI Agent 的活用重心從構想與試行，轉向具體業務導入。2025 年 4 月至 9 月上半期多見體驗會、PoC、構想發表等實用化初期行動；本期則增加了將 AI Agent 納入銷售分析、融資業務、財務會計、開發流程、客戶服務等個別業務流程的案例。這表示 AI Agent 活用已從「試用看看」進入「要如何嵌入哪個業務」的階段。其用途也不只是對話功能，而是更具體地承擔資訊蒐集、整理、一次處理、製作判斷材料等業務前段流程。 第二，以與生成AI協作為前提的環境建設正在推進。本期比起「已導入生成AI」這件事，更常見的是關於如何安全且持續使用生成AI的環境整備案例。業務特化型 LLM、地端部署環境、專用環境、安全性評估、治理設計等觀點受到關注，為了將生成AI納入實務，使用環境與營運條件的整備變得更加重要。這些案例不只是強化自家服務安全性，更可視為在機密性、持續性與可管理性要求高的業務中推進生成AI活用的基礎建設。生成AI活用正從「能不能導入」轉向「在什麼環境下能穩定持續使用」。 第三，活用水準的提升正從個人技巧走向組織機制。本期另一項特徵是，生成AI活用不再只依賴個人自發性的嘗試，而是透過培訓、公司內部讀書會、認證制度等方式，成為組織支援的對象。無論企業、大學或地方自治體，討論焦點都逐漸從導入本身，轉向如何建置能在現場持續活用的人才與營運基礎。生成AI活用正從「會用的人自己用」轉向「由組織擴展、支援並使其扎根」。不只技術導入，連同人才培育與普及措施一起建立基礎的動向，在本期更加具體。 以數字觀察 2025 年 10 月至 2026 年 3 月的主要趨勢關鍵字：第 1 名為 AI Agent，出現 64 件，案例已不只停留在構想與試行，而是增加了導入銷售、融資、會計、開發、客戶服務等個別業務流程的實例。第 2 名為 LLM，出現 37 件，包含業務特化型與日本國產模型在內，以實務適用為前提的活用擴大，基礎模型選定的重要性提高。第 3 名為語音，出現 27 件，在客服中心、會議紀錄、醫療紀錄、導覽業務等接近實際接點與現場的情境中活用擴大。第 4 名為人才培育，出現 14 件，課程、培訓、認證制度、全公司措施等推動生成AI活用在組織內擴散的行動正在進展。第 5 名為聊天機器人，出現 14 件，尤其在地方自治體與公共領域，居民導覽與詢問對應的實裝正在推進。統計對象為 2025 年 10 月至 2026 年 3 月的 472 件案例。趨勢關鍵字以各案例概要欄為對象，採完全一致方式統計關鍵字出現件數；同一案例內同一詞出現多次時，以 1 件計算，且排除「AI」「生成AI」。 擔任「PICKER」的 GUGA 協議員也針對 2026 年 1 月至 3 月案例發表意見。AndDot 株式會社代表取締役茨木雄太表示，本次選定案例共同顯示企業 AX（AI Transformation）正在正式展開。金融機構與大型 IT 廠商推動表單自動化、重新定義招募方針等，顯示企業正轉向以 AI 為前提的經營。在製造、金融、醫藥等要求品質與安全性的領域，AX 也正在滲透，可感受到 AI 可信度與治理體制的成熟。他希望本資料庫能成為挑戰 AX 的組織實踐指南。 QTnet 株式會社 AI 事業部 AI 專家佐伯和廣表示，本次主要挑選「公共、自治體」與「通訊、網路」領域案例。他感受到在組織內推進生成AI利活用普及的企業與機關，正在延伸出各式各樣的行動。面向組織內普及的工作坊與課程案例也逐漸增加，若有企業在利活用普及上遇到瓶頸，可參考其他公司的成功案例。 SALES ROBOTICS 株式會社執行役員、AI Innovation 室室長高木康介表示，本次挑選範圍涵蓋顧問與士業、旅行與觀光、資訊通訊、醫療照護與製藥、娛樂等廣泛產業。距離上次更新雖然時間不長，但已有更多案例出現，讓他感受到社會 AI 化的趨勢正在加速。此外，企業間合作與共創案例也增加，結合各企業優勢的內容更加醒目。 Opt 株式會社 AI Solution 開發部部長田中宏明表示，他本次主要負責媒體、廣告、出版領域。實際查看案例後可見，生成AI除了內容製作，也被導入搜尋、客服等顧客接點與業務處理，並以與雲端及資料基礎設施連動的形式推進活用。以 AI 為前提重新設計業務，以及包含治理在內的營運設計也正在進展，特別令人印象深刻的是階段正從 PoC 移向實際營運。 「生成AI活用案例資料庫」概要：名稱為生成AI活用案例資料庫；刊載件數為 1,551 件（截至 2026 年 3 月 31 日）；調查方法為蒐集並審查各企業、團體發布的生成AI活用案例新聞稿；對象期間為 2024 年 5 月至 2026 年 3 月；產業分類共 19 類，包括製造、能源與基礎設施、建設與不動產、食品與消費品、醫療照護與製藥、金融與保險、零售流通與商社、交通物流、科技、通訊網路、媒體廣告出版、服務業、教育、顧問與士業、公共與自治體、體育、娛樂、旅行觀光、其他。提供者為一般社團法人生成AI活用普及協會（GUGA），企劃與營運協力為 AndDot 株式會社。 生成AI Passport 是日本最大級、以預防生成AI風險為目的的資格考試。它涵蓋生成AI基礎知識、趨勢、活用方法，以及資訊外洩與權利侵害等注意事項，讓 AI 初學者能系統性學習最低限度應掌握的素養。GUGA 透過提供此資格，將具備安全活用生成AI所需素養的企業與人才可視化，推動日本社會 AI 素養的標準化。 關於 GUGA：GUGA 是日本國內具代表性的生成AI平台，目標是透過生成AI的社會實裝推動產業重構。其主要活動包括提供日本最大級、預防生成AI風險的資格考試「生成AI Passport」、舉辦表彰生成AI時代人力資本策略優秀實踐案例的「GenAI HR Awards 2025」、提供蒐集日本企業與團體生成AI活用案例的「生成AI活用案例資料庫」等。GUGA 正與政府機關等眾多利害關係人共同推動日本未來所需的生成AI基礎設施之企劃與提供。協會名稱為一般社團法人生成AI活用普及協會（GUGA），設立日期為 2023 年 5 月 10 日，所在地為東京都中央區日本橋人形町 2 丁目 25 番 15 號 THE PORTAL Ningyocho 7 樓，代表者為理事長井畑敏，URL：https://guga.or.jp/