博通發布《私有雲展望2026》報告：AI迎來轉折點，生成式AI推論正式運作決定性轉向私有雲

＊本內容為2026年6月9日（美國時間）博通所發布的新聞稿。

全球科技領導企業博通公司（Broadcom Inc.，NASDAQ: AVGO）專注於半導體與基礎設施軟體解決方案的設計、開發與提供，今日發布最新報告《私有雲展望2026》。主要調查結果顯示，AI實驗階段已結束，企業為確保安全性與可擴展性，正日益將AI工作負載部署於私有雲環境中。

去年報告曾提及旨在平衡公有雲與私有雲使用的「雲端重置」趨勢，而2026年，AI正式迎來決定性轉折點。此轉變由成本、複雜性與控制力三大因素驅動，公有雲環境日益難以支援大規模的AI正式運作。本報告重點如下：

- 56%企業正於私有雲執行或規劃AI推論的正式運作，相對地，公有雲上同類型工作負載的使用率則從56%降至41%，年減15個百分點。

- 企業IT部門面臨最首要的AI相關挑戰為資料保護與隱私（37%）、安全性與管理（36%）。

- 公有雲最大擔憂首次由「成本」超越「安全性」，擔憂比例從2025年的26%上升至2026年的31%。

- 97%的IT主管認為其公有雲支出存在部分浪費，其中52%估計公有雲總預算中超過25%屬於浪費。

- 83%企業正考慮將工作負載從公有雲回歸至私有雲，其中50%已實際執行。推動回歸的第二大關鍵因素為「成本可預測性」，39%企業提及此點，顯著浮現。

- 五位IT主管中即有四位表示地緣政治因素正直接影響其IT策略與運作。在影響基礎設施決策的主要地緣政治因素中，「數據主權與資料所在地要求」（54%）首次超越「管轄區域合規要求」（51%）。

博通公司VMware雲端基礎部門行銷副總裁普拉山特、謝諾伊（Prashanth Shenoy）表示：

「隨著企業將AI從試行階段推進至正式運作，基礎設施與營運成本急劇上升，安全挑戰浮現，複雜性亦隨之增加。正如調查結果所示，企業日益傾向選擇私有雲來執行正式環境的AI工作負載。」

AI推論的轉移：正式運作的AI轉向私有雲

今年報告中最關鍵的發現，在於企業執行AI工作負載地點的變革規模與速度。公有雲雖仍適用於AI試行專案與模型訓練實驗，但在大規模推論處理的運作上，其成本效益已顯不同。

目前56%企業正於私有雲執行或規劃正式環境的推論處理，相較之下，僅41%企業於公有雲執行，與去年兩者比例相近的情況完全相反。公有雲在正式AI工作負載的使用率一年內下降15個百分點，為本年度報告中最劇烈的變化之一。

原因十分明確。正如受訪IT主管所指出，公有雲仍屬高成本，且缺乏大規模AI運作所需的治理與管控能力。在敏捷性優先的試行或訓練階段，此類缺點或可被容忍。然而，當企業追求規模擴張時，成本與治理需求變得至關重要，促使企業將工作負載回歸內部環境。62%的IT主管表示，對生成式AI與代理型AI的基礎設施成本「非常擔憂」或「極度擔憂」；另有36%表示，AI正不斷催生資料保護、隱私、安全防護與風險管理的新要求。

數據主權要求：地緣政治重塑基礎設施策略

2026年，地緣政治已成為基礎設施討論的核心議題。目前五位IT主管中即有四位表示地緣政治因素正直接影響其IT策略與運作。數據主權已從單純的合規要求，提升為董事會層級的優先事項。「數據主權與資料所在地要求」（54%）首次超越「管轄區域合規要求」（51%），成為影響基礎設施決策的首要地緣政治因素。對安全性與合規性要求極高的金融服務、公共部門、醫療與生命科學產業，正處於此變革的最前線。在AI應用導致資料量激增、跨境資料治理日益複雜、公有雲成本上升與治理負擔加重的背景下，將敏感資料置於內部管控之下的私有雲基礎設施，對企業而言正成為越來越具吸引力的選擇。

成本現實：公有雲成本效益迎來極限

目前公有雲使用的最大擔憂為「成本」，其擔憂比例已超越「安全性」，從2025年的26%上升至2026年的31%。此外，關於成本浪費的調查結果亦值得關注：97%的IT主管認為其公有雲支出存在浪費，52%估計其公有雲總預算中浪費比例超過25%。

此類成本因素直接推動了工作負載回歸私有雲的趨勢。目前83%企業正考慮將工作負載從公有雲遷移至私有雲，50%已至少完成部分遷移。回歸的三大主因為安全性與合規性（51%）、成本可預測性（39%）與效能（39%）。「成本可預測性」作為回歸主因的顯著上升，是相較於去年報告最顯著的變化之一，凸顯AI時代公有雲成本效益正急劇下降。

因應此趨勢，企業對私有雲的投資意願正加速提升。未來三年預期對私有雲的投資意願，擴張速度為公有雲的兩倍（公有雲