防止錄取後放棄並提升接受率的「OfferLetterCX」推出生成式AI新功能！從拒絕問卷自動推薦「內部制度改善方案」

致力於提升錄取者參與度與錄取接受率的雲端平台「OfferLetterCX（OfferLetter CX）」營運商——Recrength股份有限公司（總部：東京都澀谷區，代表董事：小山剛史），今日正式宣布推出運用生成式AI技術的全新功能「AI錄取者追蹤與制度改善建議」。

此功能不僅能根據錄取者的參與狀況，推薦最適切的後續追蹤策略（如訊息內容、面談安排等），更能透過深入分析拒絕原因，由AI自動產出「為提升錄取接受率，企業應優化哪些人事制度或甄選流程」的具體改善建議，強力支援人事主管達成招募成功。

▼「OfferLetterCX」服務官網 https://offerletter-cx.work/

新功能開發背景：錄取者追蹤的個人化困境與拒絕原因資料的閒置

當前新進與中階人才招募市場持續處於嚴重的賣方市場，對企業而言，在「發出錄取通知」之後的「防止錄取後放棄（提升錄取接受率）」已成為決定招募成敗的最重要課題。然而，多數人事與招募現場仍面臨以下深層挑戰：

錄取者追蹤的個人化與不安：無法掌握每位錄取者真實想法與意願變化，導致追蹤作為往往依賴人員經驗與直覺，缺乏系統性依據。

拒絕原因資料未被善用：從放棄錄取者收集的「錄取拒絕問卷」，常僅止於統計圖表或數值呈現，未能轉化為下一年度具體的內部制度或甄選流程改善行動。

為解決上述問題，OfferLetterCX將尖端生成式AI技術整合至平台中，將零散的主觀性與文字資料轉化為客觀的「下一步行動建議」，協助人事團隊無需猶豫，即可採取有效行動提升錄取接受率。

新功能兩大特色與人事主管效益

1. 不錯過意願下滑的「AI錄取者追蹤建議」

AI整合分析錄取者的問卷回覆、面談紀錄、登入頻率、操作歷程等多維度資料，即時偵測人類容易忽略的錄取放棄徵兆，例如「可能正在比較其他企業」或「品牌關注度下降」等。

不僅提供警示，AI更會自動推薦具體的個別化追蹤策略，例如「現在該傳達什麼訊息」或「應安排與哪類資深員工面談」，協助即使經驗較少的人事人員，也能精準執行高成效的錄取者追蹤。

AI可根據錄取通知書的閱覽狀況推薦追蹤行動。

2. 將招募失敗轉化為資產的「AI制度改善建議」

AI深入分析放棄錄取者填答的問卷內容與過往對話文字的語意，不僅能識別「已決定其他公司」等表面原因，更能結構化地挖掘背後的深層因素，例如「對公司評鑑制度的不安」、「對分發崗位的擔憂」或「甄選過程中的落差感」。

進一步地，AI將根據分析結果，提出「為提升錄取接受率，公司應如何改善哪些人事制度或招募流程」的具體內部改善方案。過去被視為「無可奈何的流失」的拒絕資料，將轉化為提升下年度錄取率的寶貴資產。

可從放棄錄取者的問卷統計中連結至制度改善。※上圖為錄取拒絕問卷統計畫面。

關於「OfferLetterCX」

OfferLetterCX是一套從發出錄取通知到入職承諾，全程最大化錄取者「候選者體驗（CX）」、防止錄取放棄的留才平台。

此次新增的AI功能，使平台能從資料收集到「提升錄取接受率的具體行動建議」實現一貫化處理，進一步推動企業人事部門的招募數位轉型（Recruitment DX）。

【聯絡資訊】

公司名稱：Recrength股份有限公司

所在地：東京都澀谷區神宮前6-23-4 桑野大樓2樓

代表人：代表董事 小山剛史

事業內容：招募支援服務、人才仲介服務

電子信箱：info@recrength.com

服務網址：https://offerletter-cx.work/

公司官網：https://recrength.jp/