MathWorks 在 MATLAB 和 Simulink Release 2026a 中為嵌入式系統開發提供可靠的 AI
MathWorks 發佈了 MATLAB 和 Simulink R2026a，引入了 Simulink Copilot 和 Polyspace Copilot 等全新 AI 功能，旨在提升工程生產力與可靠性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 13:02（收集後1小時30分鐘）
NATICK, Massachusetts, USA – 2026 年 4 月 27 日 – MathWorks 今日發佈了 MATLAB® 和 Simulink® 產品系列的 Release 2026a（以下簡稱 R2026a），為嵌入式系統開發引入了全新的 AI 功能。R2026a 推出了支援模型化設計的 Simulink® Copilot，以及提升嵌入式軟體程式碼分析能力的 Polyspace® Copilot。這使得工程團隊能夠在保持設計嚴謹性、可追溯性和可重複性的同時，提高生產力。此外，本版本還包含各種更新，旨在幫助工程師更快速地進行設計、提早解決問題，並更高效地推進從開發、驗證到生產的流程。
MathWorks 以兩種互補的方式推動工程領域的 AI 發展。第一種是透過產品內建的 Copilot（如 MATLAB Copilot、Simulink Copilot 和 Polyspace Copilot），在團隊現有的工作環境中提供工程支援。第二種是透過 MATLAB MCP Core Server 和 MATLAB Agentic Toolkit，將 MATLAB 和 Simulink 的功能整合到代理型工作流（agentic workflows）中。對於工程部門的高層和經理來說，其價值非常明確：團隊可以更快速地理解設計內容、提早應對軟體問題，並更一致地應用開發與驗證工作流。
MathWorks 設計自動化開發部門產品管理與行銷負責人 Avinash Nehemiah 表示：「工程團隊現在可以利用生成式 AI 帶來的各項功能。與此同時，領導者需要確信這些功能能為工程和業務雙面帶來具體的效益。在工程設計和軟體驗證中，生產力的提升絕不能以犧牲嚴謹性、可追溯性和可靠性為代價。MathWorks 致力於提供以證據為基礎的 AI 工具，幫助團隊在保持開發複雜工程系統所需的紀律與可靠性的同時，更快速地推進工作。」
根據使用者的模型、團隊定義的流程以及 MathWorks 的說明文件，Simulink Copilot 能夠提供符合團隊現有工程語境的指導。該產品可以生成模型說明文、回答有關模型行為的問題，並幫助識別模型中的相關模組和子系統。透過隔離問題、提出解決建議並引導後續步驟，Copilot 協助工程師更迅速地進行設計。此外，它還可用於執行標準化任務，使開發與驗證實務更具一致性。
R2026a 引入了 Polyspace Copilot 和 Polyspace as You Code。Polyspace Copilot 根據 Polyspace 的分析結果提供指導，幫助工程師解讀靜態分析結果、理解問題並更高效地解決問題。使用 Polyspace as You Code，可以在編寫程式碼時檢查 C/C++ 編碼規則，並識別程式碼缺陷與漏洞，這也包括由 AI 輔助工具生成的程式碼。這些新工具使團隊能夠及早發現問題，並在整個開發生命週期中強化軟體品質。
R2026a 還包括對整個 Polyspace 產品系列的三項增強：整合配置與結果管理的新型 Polyspace 桌面應用程式、透過自訂檢查器和編碼規範擴展的 Polyspace Bug Finder，以及用於執行階段錯誤動態分析的 Polyspace Test 軟體淨化功能。透過這些增強功能，涵蓋開發、測試和驗證的軟體品質活動工作流將變得更...
MathWorks 以兩種互補的方式推動工程領域的 AI 發展。第一種是透過產品內建的 Copilot（如 MATLAB Copilot、Simulink Copilot 和 Polyspace Copilot），在團隊現有的工作環境中提供工程支援。第二種是透過 MATLAB MCP Core Server 和 MATLAB Agentic Toolkit，將 MATLAB 和 Simulink 的功能整合到代理型工作流（agentic workflows）中。對於工程部門的高層和經理來說，其價值非常明確：團隊可以更快速地理解設計內容、提早應對軟體問題，並更一致地應用開發與驗證工作流。
MathWorks 設計自動化開發部門產品管理與行銷負責人 Avinash Nehemiah 表示：「工程團隊現在可以利用生成式 AI 帶來的各項功能。與此同時，領導者需要確信這些功能能為工程和業務雙面帶來具體的效益。在工程設計和軟體驗證中，生產力的提升絕不能以犧牲嚴謹性、可追溯性和可靠性為代價。MathWorks 致力於提供以證據為基礎的 AI 工具，幫助團隊在保持開發複雜工程系統所需的紀律與可靠性的同時，更快速地推進工作。」
根據使用者的模型、團隊定義的流程以及 MathWorks 的說明文件，Simulink Copilot 能夠提供符合團隊現有工程語境的指導。該產品可以生成模型說明文、回答有關模型行為的問題，並幫助識別模型中的相關模組和子系統。透過隔離問題、提出解決建議並引導後續步驟，Copilot 協助工程師更迅速地進行設計。此外，它還可用於執行標準化任務，使開發與驗證實務更具一致性。
R2026a 引入了 Polyspace Copilot 和 Polyspace as You Code。Polyspace Copilot 根據 Polyspace 的分析結果提供指導，幫助工程師解讀靜態分析結果、理解問題並更高效地解決問題。使用 Polyspace as You Code，可以在編寫程式碼時檢查 C/C++ 編碼規則，並識別程式碼缺陷與漏洞，這也包括由 AI 輔助工具生成的程式碼。這些新工具使團隊能夠及早發現問題，並在整個開發生命週期中強化軟體品質。
R2026a 還包括對整個 Polyspace 產品系列的三項增強：整合配置與結果管理的新型 Polyspace 桌面應用程式、透過自訂檢查器和編碼規範擴展的 Polyspace Bug Finder，以及用於執行階段錯誤動態分析的 Polyspace Test 軟體淨化功能。透過這些增強功能，涵蓋開發、測試和驗證的軟體品質活動工作流將變得更...