新潟大学、MATLAB Copilot を活用した生成AI×データサイエンス教育を実施

MathWorksは、新潟大学が全学教育の一環として開講した「生成AI活用実践演習」において、MATLAB®およびMATLAB Copilotを活用したデータサイエンス教育を実施したことを発表しました。

新潟大学は統合型社会創生教育を推進するため教育改革を進めており、その中で数理データサイエンスと生成AIを活用できる実践力の養成に注力しています。数理データサイエンスは既に全学生の必修科目として位置付けられており、授業の中でMATLABが活用されてきました。

こうした取り組みをさらに発展させるため、2025年度より「生成AI活用実践演習」を新設し、学生のデータ分析力を強化するため、MATLABとMATLABのAIアシスタントであるMATLAB Copilotを導入しました。

MATLABは、高速・高精度な数値計算、豊富なデータ可視化、そしてデータサイエンスと生成AIを扱うための統合環境により、実践的な学習を支えました。また、MATLAB Onlineにより、さまざまな学問分野の学生が同一の分析環境で演習に取り組むことが可能になりました。

文系・理系を問わず共通の学習体験を得られる構成とし、全15回の授業のうち2回で、MATLABおよびMATLAB Copilotを用いたデータサイエンス演習を実施しました。学生は授業内で実施したアンケートの回答データを用いて、可視化、主成分分析（PCA）、クラスタリング、結果の評価までの一連の分析プロセスを体験しました。MATLAB Copilotは分析手法の検討やコードの理解を支援する対話的アシスタントとして活用され、学生は目的設定や手法の妥当性、結果の解釈を自ら考えながら学習を進めました。その結果、生成AIとMATLABを活用した協働的な学習環境が形成されました。

新潟大学の教育改革担当副学長である淺賀岳彦氏は次のように述べています。

「生成AIは、これまで数理データサイエンスとは別のものとして捉えていましたが、MATLABではそれらが連携し、一つの強力なツールとして機能しているという印象を強く受けました。このツールを活用した授業を通じて、データから本質を見る力を学生に養ってほしいと考えています。また、クラウドで利用できることにより、全学生に平等な学習環境を提供できる点も非常に重要です。今後は、教育におけるMATLABの役割についても、ぜひMathWorksと一緒に考えていければと思っています。」

日本の高等教育現場において、生成AIの効果的な活用は教育課題となっています。一方で、生成AIを過度に利用することへの懸念や、分析結果の再現性や解釈可能性に関する課題も指摘されています。本取り組みは、MATLABやSimulinkを大学全体で利用できるCampus-Wide アクセスを活用した全学教育における生成AIとデータサイエンス教育の実践的な事例であり、生成AIを取り入れた教育プログラムを設計する他大学にとっても、参考となり得るモデルです。