Microbase 代表取締役仙石於官民合作活動「Publink Summit 2026」中榮獲大獎
Key facts
- Microbase 代表取締役仙石於官民合作活動「Publink Summit 2026」中榮獲大獎
- Microbase Inc. 憑藉與愛知縣豐田市共同合作的 AI 系統「MiraiE.ai」（透過用水量變化預測空屋），在官民合作活動「Publink Summit 2026」中榮獲大獎。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月11日
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Microbase Inc. 憑藉與愛知縣豐田市共同合作的 AI 系統「MiraiE.ai」（透過用水量變化預測空屋），在官民合作活動「Publink Summit 2026」中榮獲大獎。
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- Microbase 代表取締役仙石於官民合作活動「Publink Summit 2026」中榮獲大獎 (2026年6月11日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月11日
Microbase Inc. 憑藉與愛知縣豐田市共同合作的 AI 系統「MiraiE.ai」（透過用水量變化預測空屋），在官民合作活動「Publink Summit 2026」中榮獲大獎。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月11日 19:58
- 🔍 收集: 2026年6月11日 11:06
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月11日 11:16（收集後10分鐘）
從事 AI 技術開發與數據科學事業的 Microbase Inc.，近日在促進官民開放式創新的頒獎活動「Publink Summit 2026」中，獲得了最高榮譽「大獎（Grand Prix）」。
公司代表取締役仙石發表了與愛知縣豐田市共同合作的專案成果，該專案利用 AI 系統「MiraiE.ai」根據用水量變化預測空屋，因其解決社會問題的高成效與未來在城市管理中的擴展性而受到高度評價。
■ 發表摘要：利用水務大數據挑戰日本的「空屋問題」
目前日本國內約有 900 萬戶空屋。此問題的根本原因在於無法事先預測空屋。身為數據科學家的仙石著眼於全國普及的「水務數據」，透過訓練 AI 學習用水量的變化模式，開發出了可預測空屋的系統「MiraiE.ai」。
■ 與豐田市的共同專案
起初因缺乏實績而遭到多次拒絕，後與豐田市結緣並展開共同專案。儘管面臨「行政特有的壁壘」，如各部門間的數據孤島、資安與法令問題，團隊仍與現場公務員並肩合作，重複溝通對話，最終實現了預測模型的落地應用。
■ 實證成果與未來展望
在豐田市的實證實驗中，成功提早發現了水道管凍結事故。目前該系統已導入至東京都與國土交通省，並進化為結合公共設施需供預測與人口預測的「城市管理作業系統（City Management OS）」。今年起更開始推動無程式碼（No-code）應用。此外，隨著杜拜政府的關注以及在韓國取得國際專利，公司正加速推動全球化擴張。
公司代表取締役仙石發表了與愛知縣豐田市共同合作的專案成果，該專案利用 AI 系統「MiraiE.ai」根據用水量變化預測空屋，因其解決社會問題的高成效與未來在城市管理中的擴展性而受到高度評價。
■ 發表摘要：利用水務大數據挑戰日本的「空屋問題」
目前日本國內約有 900 萬戶空屋。此問題的根本原因在於無法事先預測空屋。身為數據科學家的仙石著眼於全國普及的「水務數據」，透過訓練 AI 學習用水量的變化模式，開發出了可預測空屋的系統「MiraiE.ai」。
■ 與豐田市的共同專案
起初因缺乏實績而遭到多次拒絕，後與豐田市結緣並展開共同專案。儘管面臨「行政特有的壁壘」，如各部門間的數據孤島、資安與法令問題，團隊仍與現場公務員並肩合作，重複溝通對話，最終實現了預測模型的落地應用。
■ 實證成果與未來展望
在豐田市的實證實驗中，成功提早發現了水道管凍結事故。目前該系統已導入至東京都與國土交通省，並進化為結合公共設施需供預測與人口預測的「城市管理作業系統（City Management OS）」。今年起更開始推動無程式碼（No-code）應用。此外，隨著杜拜政府的關注以及在韓國取得國際專利，公司正加速推動全球化擴張。
常見問題
マイクロベースが「Publink Summit 2026」で受賞した賞は？
最高賞である「グランプリ」を受賞しました。
AIシステム「MiraiE.ai」の主な機能は？
全国に普及する水道データの使用量変化パターンを学習し、居住者のライフスタイルの変化を検知して空き家化を未然に予測する機能です。
豊田市との共同プロジェクトが生まれた背景は？
山間部を多く抱え、空き家を発端とする冬期の水道管凍結事故に悩んでいた豊田市と、マイクロベースの技術が合致し、共同プロジェクトが開始されました。
「MiraiE.ai」の導入事例はありますか？
愛知県豊田市の実証実験を経て、現在は東京都や国土交通省にも導入・活用されています。
今後の展開について教えてください。
公共施設の需給予測や人口予測を組み込んだ「都市経営OS」への進化や、ノーコード化、ドバイ政府からのアプローチなどグローバル展開を加速させています。