邦銀館推出研究型開源項目『Fairy Tale』，共享AI代理人的成功工作流程
Key facts
- 邦銀館推出研究型開源項目『Fairy Tale』，共享AI代理人的成功工作流程
- 邦銀館股份有限公司宣布推出開源軟體『Fairy Tale』，該項目基於公開資訊與使用者回報，系統性整理並提供可重現的AI代理人工作流程強化技能，旨在實現知識的可驗證與再利用。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月15日
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邦銀館股份有限公司宣布推出開源軟體『Fairy Tale』，該項目基於公開資訊與使用者回報，系統性整理並提供可重現的AI代理人工作流程強化技能，旨在實現知識的可驗證與再利用。
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- 邦銀館推出研究型開源項目『Fairy Tale』，共享AI代理人的成功工作流程 (2026年6月15日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月15日
邦銀館股份有限公司宣布推出開源軟體『Fairy Tale』，該項目基於公開資訊與使用者回報，系統性整理並提供可重現的AI代理人工作流程強化技能，旨在實現知識的可驗證與再利用。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月15日 21:56
- 🔍 收集: 2026年6月15日 13:06
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月16日 00:20（收集後11小時14分鐘）
邦銀館股份有限公司（總部：東京都千代田區有樂町1丁目2−2，代表取締役：坪內弘毅）宣布推出開源軟體（OSS）「Fairy Tale」，該項目基於AI代理人相關的公開資訊與使用者報告，系統性地整理並提供可重現的工作流程強化技能。
Fairy Tale 並非用於修改AI模型本身。它是一個研究項目，以公開的Fable級與Mythos級AI代理人報告和案例為研究對象，從中提取並整理可重複使用的工作流程與最佳實踐。
該項目在GitHub上以Apache License 2.0授權公開，並作為技能與插件提供，可在Claude Code、Codex等支援代理人的開發環境中使用。
## 背景
近年來，隨著AI代理人的發展，已有多項報告指出其在軟體開發、調查業務、文件撰寫等領域展現卓越成果。
其中，被稱為Fable級或Mythos級的高效能代理人尤其受到矚目。
然而，這些能力多數依賴特定服務或存取環境，一旦使用條件變更或受到存取限制，便可能無法接觸到優異的工作流程與操作知識。
此外，優異成果究竟是來自模型性能、工作流程設計，或是回饋循環，尚未充分釐清，導致難以重現與驗證。
Fairy Tale 正是基於「與其將優秀代理人的成果當作神話消費，何不將其背後可重現的步驟保存下來」的想法而誕生。
專案名稱「Fairy Tale」靈感源自安徒生童話《夜鶯》。
故事中描繪了活生生的夜鶯歌聲，比起鑲滿寶石的機械鳥更具本質價值。
Fairy Tale 同樣不聚焦於AI模型這項「機器」本身，而是關注其背後可重現的知識與工作流程。
## Fairy Tale 的特色
■fairytale
https://fairytale.run/
### 僅以公開資訊為對象的研究方法
Fairy Tale 僅以公開的官方資訊與使用者報告為研究對象，不進行存取控制規避、模型保護機制破解或非公開資訊取得。
目標是分析已公開的案例，並整理為可重現的步驟。
### 支援 Claude Code 與 Codex
Fairy Tale 提供以下形式：
- 通用代理人技能
- Claude Code 專用技能
- Codex 專用技能
- Claude Code 專用插件
- Codex 專用插件
此設計使相同工作流程能在不同代理人環境中使用。
### 透過自我回饋實現持續改善
Fairy Tale 實裝了「自我回饋機制」，無需重新訓練模型，僅透過改善工作流程即可提升效能。
此機制構成一個封閉迴路，包含：
- 執行任務
- 分類失敗模式
- 轉換為通用改善規則
- 相同條件下重新評估
- 自動刪除無效規則
例如，將以下情況分類並累積為可重複使用的改善規則：
- 僅差一項即合格的情況
- 因依據不足導致的失敗
- 因過度分解導致的失敗
- 格式不一致等
此外，無改善效果或相互矛盾的規則會自動被修剪，避免知識過度膨脹。
## 研究階段的驗證成果
Fairy Tale 已在生物學、法務、程式編寫等多個領域驗證工作流程改善的有效性。在公開的本地驗證中：
- BioMysteryBench-preview 測試中，相較於單獨使用GPT-5.5的60.0%，達成80.0%
- Harvey LAB相容法務基準測試中，相較於單獨使用GPT-5.5的2.1%，達成11.0%
部分基準測試中，結果已接近公開的Fable/Mythos級代理人報告值。
此外，在應用自我回饋機制的法務評估中：
- 全項目合格率：0.0% → 20.0%
- 準則通過率：83.21% → 90.61%
- 僅一項失敗：10件 → 5件
以上為研究階段的本地驗證結果，不代表官方排名或廠商公佈數值。
https://fairytale.run/
https://fairytale.run/
## 重視可重現性的研究流程
Fairy Tale 不將公開案例或使用者報告直接視為事實，而是重視獨立的再驗證。
研究筆記、驗證計畫、評估結果、最佳實踐等均公開於倉庫內，使第三方能追蹤與驗證知識的累積。
## 開發者評論
Fairy Tale 開發者：The Pioneer
「關於強大AI代理人的報告不勝枚舉。然而，將其成果背後的工作流程以可重複使用的形式共享的機制仍不夠完善。
我們秉持『若不存在，就自己創造』的理念開發了Fairy Tale。
我們認為，不應將智慧的發展僅託付於封閉環境，公開知識的可驗證、可重現、可改良的自由至關重要。
Fairy Tale 是一個旨在記錄優秀代理人成果背後『可重現之歌』的專案，而非將其當作神話傳頌。
口號是『Let's fable the model』。」
## 未來展望
邦銀館股份有限公司今後將持續透過Fairy Tale，推進AI代理人應用中可重現工作流程與最佳實踐的研究與共享。
此外，也將透過與開源社群的合作，致力於打造讓更多開發者能驗證與再利用知識的環境。
■fairytale
https://fairytale.run/
■GitHub
Fairy Tale GitHub 倉庫
https://github.com/bonginkan/fairy_tale
■關於邦銀館股份有限公司
邦銀館股份有限公司是一家運用AI技術進行解決方案開發與研究開發的企業。致力於AI代理人、AI電話、AI虛擬分身等領域，推動實用型AI的普及。
https://bonginkan.ai/
Fairy Tale 並非用於修改AI模型本身。它是一個研究項目，以公開的Fable級與Mythos級AI代理人報告和案例為研究對象，從中提取並整理可重複使用的工作流程與最佳實踐。
該項目在GitHub上以Apache License 2.0授權公開，並作為技能與插件提供，可在Claude Code、Codex等支援代理人的開發環境中使用。
## 背景
近年來，隨著AI代理人的發展，已有多項報告指出其在軟體開發、調查業務、文件撰寫等領域展現卓越成果。
其中，被稱為Fable級或Mythos級的高效能代理人尤其受到矚目。
然而，這些能力多數依賴特定服務或存取環境，一旦使用條件變更或受到存取限制，便可能無法接觸到優異的工作流程與操作知識。
此外，優異成果究竟是來自模型性能、工作流程設計，或是回饋循環，尚未充分釐清，導致難以重現與驗證。
Fairy Tale 正是基於「與其將優秀代理人的成果當作神話消費，何不將其背後可重現的步驟保存下來」的想法而誕生。
專案名稱「Fairy Tale」靈感源自安徒生童話《夜鶯》。
故事中描繪了活生生的夜鶯歌聲，比起鑲滿寶石的機械鳥更具本質價值。
Fairy Tale 同樣不聚焦於AI模型這項「機器」本身，而是關注其背後可重現的知識與工作流程。
## Fairy Tale 的特色
■fairytale
https://fairytale.run/
### 僅以公開資訊為對象的研究方法
Fairy Tale 僅以公開的官方資訊與使用者報告為研究對象，不進行存取控制規避、模型保護機制破解或非公開資訊取得。
目標是分析已公開的案例，並整理為可重現的步驟。
### 支援 Claude Code 與 Codex
Fairy Tale 提供以下形式：
- 通用代理人技能
- Claude Code 專用技能
- Codex 專用技能
- Claude Code 專用插件
- Codex 專用插件
此設計使相同工作流程能在不同代理人環境中使用。
### 透過自我回饋實現持續改善
Fairy Tale 實裝了「自我回饋機制」，無需重新訓練模型，僅透過改善工作流程即可提升效能。
此機制構成一個封閉迴路，包含：
- 執行任務
- 分類失敗模式
- 轉換為通用改善規則
- 相同條件下重新評估
- 自動刪除無效規則
例如，將以下情況分類並累積為可重複使用的改善規則：
- 僅差一項即合格的情況
- 因依據不足導致的失敗
- 因過度分解導致的失敗
- 格式不一致等
此外，無改善效果或相互矛盾的規則會自動被修剪，避免知識過度膨脹。
## 研究階段的驗證成果
Fairy Tale 已在生物學、法務、程式編寫等多個領域驗證工作流程改善的有效性。在公開的本地驗證中：
- BioMysteryBench-preview 測試中，相較於單獨使用GPT-5.5的60.0%，達成80.0%
- Harvey LAB相容法務基準測試中，相較於單獨使用GPT-5.5的2.1%，達成11.0%
部分基準測試中，結果已接近公開的Fable/Mythos級代理人報告值。
此外，在應用自我回饋機制的法務評估中：
- 全項目合格率：0.0% → 20.0%
- 準則通過率：83.21% → 90.61%
- 僅一項失敗：10件 → 5件
以上為研究階段的本地驗證結果，不代表官方排名或廠商公佈數值。
https://fairytale.run/
https://fairytale.run/
## 重視可重現性的研究流程
Fairy Tale 不將公開案例或使用者報告直接視為事實，而是重視獨立的再驗證。
研究筆記、驗證計畫、評估結果、最佳實踐等均公開於倉庫內，使第三方能追蹤與驗證知識的累積。
## 開發者評論
Fairy Tale 開發者：The Pioneer
「關於強大AI代理人的報告不勝枚舉。然而，將其成果背後的工作流程以可重複使用的形式共享的機制仍不夠完善。
我們秉持『若不存在，就自己創造』的理念開發了Fairy Tale。
我們認為，不應將智慧的發展僅託付於封閉環境，公開知識的可驗證、可重現、可改良的自由至關重要。
Fairy Tale 是一個旨在記錄優秀代理人成果背後『可重現之歌』的專案，而非將其當作神話傳頌。
口號是『Let's fable the model』。」
## 未來展望
邦銀館股份有限公司今後將持續透過Fairy Tale，推進AI代理人應用中可重現工作流程與最佳實踐的研究與共享。
此外，也將透過與開源社群的合作，致力於打造讓更多開發者能驗證與再利用知識的環境。
■fairytale
https://fairytale.run/
■GitHub
Fairy Tale GitHub 倉庫
https://github.com/bonginkan/fairy_tale
■關於邦銀館股份有限公司
邦銀館股份有限公司是一家運用AI技術進行解決方案開發與研究開發的企業。致力於AI代理人、AI電話、AI虛擬分身等領域，推動實用型AI的普及。
https://bonginkan.ai/
常見問題
Fairy Tale的開發目的是什麼？
將AI代理人的成果轉化為可重現的工作流程，而非神話傳說，讓任何人都能驗證與改進。
Fairy Tale可以商業使用嗎？
可以，項目在GitHub以Apache License 2.0開源，允許商業用途。
自我回饋機制是什麼？
一種分析失敗模式並自動生成或刪除改善規則的機制，使工作流程本身持續進化。
可在哪些AI環境中使用？
可作為技能或插件，用於Claude Code、Codex等支援代理人的開發環境。
研究筆記在哪裡可以查看？
所有研究筆記、驗證計畫與結果均公開於GitHub倉庫，供第三方追蹤與檢驗。