數據布里克斯推出全新代理夥伴「Genie One」，為各部門提供支援

「Genie One」專為行銷、財務、銷售等商業部門設計，可基於實際業務數據提供業務自動化與協調支援。

全新推出的「Genie」搭載「Genie Ontology」，是一種持續從企業內外部數據、AI工具與主要業務應用程式中學習的即時情境層，能以更低的令牌成本，更快且更準確地提供回應。

隨著「Genie Agents」與「Genie App Builder」的加入，Genie整體功能進一步擴充。在「Unity Catalog」的治理架構下，各部門可建構可重複使用的代理，並透過氛圍式編碼開發業務應用程式。

數據與AI企業Databricks（總部位於美國加州舊金山，以下簡稱「數據布里克斯」）今日（美國時間6月16日）宣布推出全新代理夥伴「Genie One」，可橫跨數據布里克斯平台內外的所有數據——無論是結構化或非結構化數據、分析用或業務用數據——支援業務自動化與協調作業。Genie One是數據布里克斯AI夥伴產品系列「Genie」的一員，能將業務數據轉化為可信賴的回應與行動。

整個Genie系列的核心是「Genie Ontology」。這是一張連結企業內各類人員與事物所產生知識的網絡，涵蓋數據、文件、標籤、內容、應用程式、文書與人力資訊等。企業AI面臨的最大挑戰之一，就是「如何從自身數據正確理解業務，並更聰明有效地運用AI」。Genie Ontology正是實現此目標的新型自我優化情境層。它不僅能從數據布里克斯平台上的數據提取知識，還能自動從連結的AI工具與業務應用程式中的文件、工單系統、聊天紀錄、會議內容等持續萃取並更新商業知識。基於此「真實基準」（即權威性的正確數據），Genie不再從不完整的脈絡中推測，而是從受治理的數據中取得真實答案，並執行適當的後續行動。由此實現回答精準度提升、延遲降低與成本節省。

各部門可透過「Genie Agents」與「Genie App Builder」，在內建存取控制、權限管理與成本治理的架構下，建構連結自身數據的可重複使用代理與應用程式。

早期企業AI夥伴為何未能達成期待

AI之所以能革新軟體開發，是因為開發者所需的脈絡集中於單一來源——「原始碼」。原始碼完整且結構化，對AI代理而言易於讀取。然而，企業其他部門卻未見類似變革，因多數商業作業並非處於此類環境。所需脈絡分散於不同系統中，關鍵資訊往往僅存在於人員腦中。業務部門希望對自身狀況提出簡單問題，並根據答案採取行動。但當資訊零碎且未被記錄時，再優秀的AI代理也難以產出可信答案。一旦脈絡缺失，AI便會以猜測填補空白。在財務、營運、銷售等領域，自信滿滿卻錯誤的回應，可能比無回應造成更大損害。

填補AI的「脈絡落差」

Genie透過將受治理的企業數據（而非文件或嵌入式數據）作為主要資訊來源，解決此問題。Genie Ontology持續從數據布里克斯平台及連結系統中萃取與更新商業脈絡。因此，Genie One不會從分散於多份文件中的零碎資訊推論，而是透過SQL，從精選的高可信度數據中取得商業問題的精確答案。如此一來，便能打造真正理解數據的代理夥伴，其運作基礎正是企業實際營運所依賴的數據——解釋利潤率波動原因、提示銷售管道中的加值銷售機會、支援結算作業等。

數據布里克斯共同創辦人暨執行長阿里、戈迪西表示：

「當今多數企業AI不過是帶著錯誤自信的猜測，這在商業上遠遠不夠。若AI無法向財務長解釋利潤率變動原因，或協助業務主管找出下一個加值銷售機會，問題不在AI，而在脈絡。Genie Ontology能持續從各處數據學習脈絡，使回應更迅速，代理精準度更高。這正是單純AI聊天機器人，與真正熟知企業各項指標、數據來源與答案的代理夥伴之間的差異。每位執行長與業務主管都應隨時能使用Genie。」

詳細資訊

Genie One是一款人人可用的數據導向代理夥伴，支援Web、iOS與Android平台。初代Genie僅提供對數據布里克斯儲存數據的對話式分析，而Genie One則能將業務使用者連結至數據布里克斯內外廣泛連結應用程式中的所有數據。它不僅能回答問題，更能產出文件、報告與成果物。Genie One為平台內外的數據作業帶來突破性變革。其互動式介面包含圖表與圖形，可設定持續監控的警示、排程任務、建立可重複使用的技能，並透過MCP工具執行跨場域的行動。

Genie Ontology基於企業脈絡，具備即時自我優化機制，構成Genie所有推論的基礎。Genie Ontology能自動從既有知識來源取得與更新企業脈絡，建構商業上的真正「真實基準」。這確保關鍵數據集與指標能被一致地理解、管理與運用。Genie整合主要AI工具，並與超過50種常見業務應用程式與數據系統連接，