Darktrace 連續兩年獲評為 2026 年 Gartner® 網路偵測與回應 (NDR) 魔力象限™ 領導者

AI 網路安全全球領導者 Darktrace 宣布,在 2026 年 Gartner® NDR 魔力象限™ 報告中,連續兩年被評為「領導者」。該公司憑藉 Self-Learning AI™ 與全新的 DIGEST 模型,能即時偵測並自主回應未知威脅,技術實力備受肯定。
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  • 📰 發表: 2026年6月1日 23:33
  • 🔍 收集: 2026年6月1日 14:50
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2026 年 6 月 1 日,AI 網路安全全球領導者 Darktrace(總部位於英國劍橋,執行長:Ed Jennings)今日宣布,在 2026 年 Gartner® 網路偵測與回應 (NDR) 魔力象限™ 報告中,連續兩年被評為「領導者」。Darktrace 是唯一在 2025 年與 2026 年 Gartner® NDR 魔力象限™ 報告中皆獲評為領導者,且在 2025 年獲選為該領域「客戶首選 (Customers’ Choice)」的供應商。我們深信,此項評估反映了 Darktrace 在不斷變化的 NDR 市場中展現的穩定執行力與適應力,以及我們提供成果的能力,並代表市場對我們協助組織在多元環境中進行威脅偵測、調查與回應的方法持續保持信任。透過獨特的 NDR 方法,Darktrace 利用 Self-Learning AI™ 持續學習各組織的正常活動模式,並即時偵測異常情況。這實現了更具主動性與先發制人的網路安全模型,協助資安團隊識別風險的早期跡象。例如,在漏洞公開前偵測惡意活動,從而在威脅擴大前採取行動。Darktrace 的 NDR 功能持續創新,不斷演進 AI 輔助偵測、理解與回應新威脅的方式。近期創新包括 Darktrace Cyber AI Analyst™ 中使用的新型機器學習模型 DIGEST。該模型經過超過 100 萬個匿名化事件圖譜的訓練,能預測哪些事件最有可能升級。DIGEST 結合了解釋事件結構的圖神經網路 (GNN) 與分析事件隨時間演變的循環神經網路 (RNN),有助於在最早階段可靠地識別高風險威脅。這是 Darktrace 偵測未知與零時差威脅能力的重要元素。我們認為此次評估證實了 Darktrace 自 2013 年首次引入的獨特多層次 AI 方法的強大實力。該方法結合了監督式與非監督式機器學習、行為分析以及自主調查與回應,協助組織在面對傳統工具容易遺漏的演進威脅時,能搶佔先機。此次在 NDR 魔力象限™ 報告中的評估,延續了 Darktrace 在 2025 年 Gartner® Peer Insights™ 網路偵測與回應 (NDR)「客戶之聲」報告中被評為唯一「客戶首選」的成就。截至 2026 年 5 月 20 日,Darktrace 在 Gartner® Peer Insights™ 網路偵測與回應類別中,憑藉 612 則實際客戶評論獲得 4.8 分(滿分 5 分),是該類別中評論數最多的 NDR 解決方案。Darktrace 行銷長 Chris Kozup 表示:「隨著 AI 採用加速,組織必須保護日益複雜的環境,其中身分、SaaS 應用程式、雲端服務與網路活動的連結比以往任何時候都更加緊密。Darktrace 透過學習每個組織獨特的業務,識別已知與未知威脅,並在事件升級前自主回應,協助資安團隊超越被動偵測。我們很榮幸能連續兩年獲評為 NDR 魔力象限™ 的領導者,我們相信此地位反映了我們持續的 AI 創新,以及為全球客戶與合作夥伴提供安全成果的實績。」Darktrace 去年也獲得 Gartner 多項肯定,包括獲評為 2025 年 Gartner® 電子郵件安全魔力象限™ 領導者,並入選 2025 年 Gartner® Peer Insights™ 電子郵件安全平台類別的「客戶首選」。此外,Darktrace 也是 2026 年 Gartner® CPS(網路實體系統)保護平台魔力象限™ 報告中,唯一獲評為「遠見者 (Visionary)」的供應商。

常見問題

為什麼 Darktrace 的技術對台灣市場很重要?

台灣擁有關鍵的高科技製造業與 IT 基礎設施,面臨頻繁的網路威脅,Darktrace 的 AI 自主防禦技術能有效協助企業應對未知攻擊。