Takihyo 將出席第 23 屆「CIO Japan Summit 2026」互動環節

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  • Takihyo 將出席第 23 屆「CIO Japan Summit 2026」互動環節
  • Takihyo 株式会社將參與「CIO Japan Summit 2026」,討論以現場為導向的小規模數位轉型(DX)以及 AI 和數據應用的實踐案例。會議將探討非工程師如何利用 AI 實現進階決策和提高生產力的方法。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年5月8日

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Takihyo 株式会社將參與「CIO Japan Summit 2026」,討論以現場為導向的小規模數位轉型(DX)以及 AI 和數據應用的實踐案例。會議將探討非工程師如何利用 AI 實現進階決策和提高生產力的方法。

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Takihyo 將出席第 23 屆「CIO Japan Summit 2026」互動環節 (2026年5月8日), PR Times
Source
PR Times
Date
2026年5月8日
Takihyo 株式会社將參與「CIO Japan Summit 2026」,討論以現場為導向的小規模數位轉型(DX)以及 AI 和數據應用的實踐案例。會議將探討非工程師如何利用 AI 實現進階決策和提高生產力的方法。
イベントNQ 0/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月8日 00:31
  • 🔍 收集: 2026年5月7日 16:02
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月7日 16:34(收集後32分鐘)
Takihyo 株式会社(總公司:名古屋市西區,代表董事兼社長執行役員:滝 一夫)宣布,其行銷團隊兼數位轉型推進團隊的山口比奈子將出席由 Marcus Evans Event Japan Limited(總公司:英國 / 日本分公司代表:雪下 大輔,以下簡稱「Marcus Evans」)主辦,針對高階主管的 IT 活動「CIO Japan Summit 2026」,該活動將於 2026 年 5 月 12 日(週二)至 13 日(週三)舉行。她將參與一場以現場為導向的小規模數位轉型為主題的座談會,並結合 AI 和數據應用的實踐案例。本次會議將討論非工程師如何透過利用生成式 AI 和 AI 代理,推動數據分析和業務可視化,並透過具體案例實現決策優化和生產力提升的方法。

目前,本公司正致力於將我們累積的人工專業知識(這是我們的優勢)與 AI 相結合,創造新的價值。這包括利用生成式 AI 進行服裝產品的企劃和設計、利用 AI 模型提出促銷方案,以及利用大數據提高需求預測的準確性。

未來,本公司將繼續積極利用尖端解決方案,努力解決服裝產業面臨的挑戰。

■ 活動概要
本次商業活動匯集了 IT 相關部門的總負責人以及擁有尖端 IT 相關服務的解決方案公司。在為期兩天的活動中,他們將透過演講、討論、一對一會議和交流等方式,探討 IT 產業面臨的課題和解決方案。

■ 舉辦概要
【名稱】 CIO Japan Summit 2026
【日期】 2026 年 5 月 12 日(週二)~13 日(週三)
【會場】 東京椿山莊酒店
【主辦】 Marcus Evans Event Japan Limited
【官方網站】 https://www.marcusevans.com/summit/ciojapan/may26?utm_source=PRTIMES&utm_medium=pressrelease&utm_campaign=cio26h1_pr

<Marcus Evans Event Japan Limited 公司概要>
公司名稱: Marcus Evans Event Japan Limited
日本分公司代表: 雪下 大輔
所在地: 〒103-0012 東京都中央區日本橋堀留町 1-8-11 日本橋人形町廣場大樓 4F
官方網站: https://www.marcusevans.com/summits/japan

■ Marcus Evans
Marcus Evans 自 1983 年成立以來,一直在其活動中提供戰略決策所需的尖端商業資訊。該公司利用其引以為傲的全球網絡,每年策劃、營運和舉辦超過 150 場商業峰會。其日本分公司舉辦行銷、IT、人力資源、製造業等產業的活動。

常見問題

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Takihyo 株式会社將參與「CIO Japan Summit 2026」,討論以現場為導向的小規模數位轉型(DX)以及 AI 和數據應用的實踐案例。會議將探討非工程師如何利用 AI 實現進階決策和提高生產力的方法。

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Takihyo 株式会社將參與「CIO Japan Summit 2026」,討論以現場為導向的小規模數位轉型(DX)以及 AI 和數據應用的實踐案例。會議將探討非工程師如何利用 AI 實現進階決策和提高生產力的方法。

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PR Times: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000101.000064593.html | 2026年5月8日