Grafana Labs 發表針對 AI 的全新可觀測性工具
Grafana Labs 在 GrafanaCON 2026 上推出了一系列針對 AI 的全新可觀測性工具，包括 Grafana Cloud 中的 AI Observability、擴展的 Grafana Assistant 以及 Grafana Cloud CLI。這些創新旨在解決 AI 系統從實驗階段轉向生產環境時，對強大監控和控制日益增長的需求，確保操作可靠性並降低異常輸出和數據洩露等風險。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月27日 21:00
- 🔍 收集: 2026年4月27日 12:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 02:39（收集後14小時8分鐘）
本著避免供應商鎖定並推動開放可觀測性的理念，Grafana Labs 在 GrafanaCON 2026 上宣布了一系列針對 AI 的全新功能。發布的內容包括 Grafana Cloud 中的 AI Observability、Grafana Assistant 的大幅擴展以支持更多環境和新的代理功能、Grafana Cloud CLI (GCX)——一個用於自動化和代理驅動工作流程的新型代理式介面，以及 o11y-bench，一個用於評估執行可觀測性工作流程的 AI 代理的新型開源基準。
儘管 AI 正從實驗階段轉向生產應用，但其可觀測性、控制和操作可靠性尚未充分跟進。Grafana Labs 2026 年度可觀測性調查顯示，人們對 AI 價值的興趣幾乎普遍存在，同時也對自主性保持現實的謹慎態度。15% 的受訪者表示，在沒有更強大保障措施的情況下，他們對 AI 自主行動持懷疑態度。現在，觀察 LLM 及其所影響的系統，對於希望安全可靠地大規模運營的團隊來說，已成為一項基本要求。
Grafana Labs 產品資深總監 Jen Villa 表示：「AI 系統開始變得與十年前的分佈式系統非常相似。它們異常強大，但難以理解，操作起來更是難上加難。我們不將其視為一個獨立的類別。我們的目標是為 AI 帶來與團隊對其現有堆棧其他部分所期望的相同水平的可見性和控制。」
將 AI Observability 引入 Grafana Cloud：即時監控和評估 AI 系統
目前以公開預覽版形式提供的 Grafana Cloud AI Observability 是一個綜合解決方案，旨在即時監控和評估由 LLM 驅動的應用程式和代理。
隨著 AI 被整合到面向客戶的體驗中，故障往往以不同於傳統遙測的方式表現出來。這些包括意外輸出、不一致的行為，以及在傳統儀表板顯示異常之前逐漸侵蝕信任的無聲退化。
Grafana Cloud 的 AI Observability 旨在彌補這些可見性差距，使團隊能夠：
* 即時觀察 AI 代理的行為，包括輸入、輸出和執行流程。
* 持續評估輸出，包括針對低質量響應、政策違規和異常行為等問題的警報。
* 及早發現風險，包括潛在的數據洩露和未經授權的使用（例如憑證暴露或異常使用模式）。
* 將代理會話和對話視為關鍵的遙測信號，並在用於監控應用程式的相同環境中進行關聯分析。
這使得團隊可以立即開始使用 Grafana Cloud AI Observability，以了解 AI 正在做什麼，其表現如何，以及問題從何處開始浮現。
Grafana Assistant：更廣泛的應用範圍和更深層次的工作流程支持
Grafana Labs 還宣布了 Grafana Assistant 的大幅擴展。Grafana Assistant 是一個用於可觀測性和操作工作流程的 AI 代理，透過自然語言互動協助監控、故障排除和系統操作。
Assistant 不再僅限於 Grafana Cloud。它將擴展到各種環境和用例，包括內部部署的 Grafana Enterprise 環境，以便具有更嚴格數據管理和控制要求的團隊也能利用類似的 AI 輔助工作流程。此外，Grafana OSS 用戶也可以通過將其帳戶連接到 Grafana Cloud 實例來使用 Grafana Assistant。
Grafana Assistant 計劃新增的功能包括：
* Assistant Workspace：Grafana Assistant 將會...
儘管 AI 正從實驗階段轉向生產應用，但其可觀測性、控制和操作可靠性尚未充分跟進。Grafana Labs 2026 年度可觀測性調查顯示，人們對 AI 價值的興趣幾乎普遍存在，同時也對自主性保持現實的謹慎態度。15% 的受訪者表示，在沒有更強大保障措施的情況下，他們對 AI 自主行動持懷疑態度。現在，觀察 LLM 及其所影響的系統，對於希望安全可靠地大規模運營的團隊來說，已成為一項基本要求。
Grafana Labs 產品資深總監 Jen Villa 表示：「AI 系統開始變得與十年前的分佈式系統非常相似。它們異常強大，但難以理解，操作起來更是難上加難。我們不將其視為一個獨立的類別。我們的目標是為 AI 帶來與團隊對其現有堆棧其他部分所期望的相同水平的可見性和控制。」
將 AI Observability 引入 Grafana Cloud：即時監控和評估 AI 系統
目前以公開預覽版形式提供的 Grafana Cloud AI Observability 是一個綜合解決方案，旨在即時監控和評估由 LLM 驅動的應用程式和代理。
隨著 AI 被整合到面向客戶的體驗中，故障往往以不同於傳統遙測的方式表現出來。這些包括意外輸出、不一致的行為，以及在傳統儀表板顯示異常之前逐漸侵蝕信任的無聲退化。
Grafana Cloud 的 AI Observability 旨在彌補這些可見性差距，使團隊能夠：
* 即時觀察 AI 代理的行為，包括輸入、輸出和執行流程。
* 持續評估輸出，包括針對低質量響應、政策違規和異常行為等問題的警報。
* 及早發現風險，包括潛在的數據洩露和未經授權的使用（例如憑證暴露或異常使用模式）。
* 將代理會話和對話視為關鍵的遙測信號，並在用於監控應用程式的相同環境中進行關聯分析。
這使得團隊可以立即開始使用 Grafana Cloud AI Observability，以了解 AI 正在做什麼，其表現如何，以及問題從何處開始浮現。
Grafana Assistant：更廣泛的應用範圍和更深層次的工作流程支持
Grafana Labs 還宣布了 Grafana Assistant 的大幅擴展。Grafana Assistant 是一個用於可觀測性和操作工作流程的 AI 代理，透過自然語言互動協助監控、故障排除和系統操作。
Assistant 不再僅限於 Grafana Cloud。它將擴展到各種環境和用例，包括內部部署的 Grafana Enterprise 環境，以便具有更嚴格數據管理和控制要求的團隊也能利用類似的 AI 輔助工作流程。此外，Grafana OSS 用戶也可以通過將其帳戶連接到 Grafana Cloud 實例來使用 Grafana Assistant。
Grafana Assistant 計劃新增的功能包括：
* Assistant Workspace：Grafana Assistant 將會...