Grafana Labs 發佈 Grafana 13：簡化無供應商鎖定的開源大規模可觀測性維運

秉持避免供應商鎖定理念、提供開源可觀測性平台的 Grafana Labs，於 GrafanaCON 2026 發表了 Grafana 13 以及一系列 OSS 相關更新。其核心在於下一代 Grafana Loki 架構，以及在 Linux 和 Kubernetes 中能更輕鬆導入 OpenTelemetry 的新方法。

根據 Grafana Labs 的「2026 可觀測性調查」，目前超過 77% 的組織在可觀測性方面使用 OSS 或開放標準。另一方面，超過 38% 的團隊仍將「複雜性」列為最大挑戰。在 GrafanaCON 上發表的這些更新旨在解決這種緊張關係，即「保持開放性的同時，減少導入與維運的摩擦」。

Grafana Labs 共同創辦人 Anthony Woods 表示：
「組織對可觀測性的看法正發生明確轉變。現在已不再是選擇單一廠商的時代，而是建立在開放基礎上的時代。在日益複雜的世界中，開源、開放標準和開放生態系統帶來了控制權與靈活性。定義可觀測性未來的將不是封閉系統，而是互操作性與社群驅動的創新。我們今天在 GrafanaCON 上發表的內容，不僅是讓這種開放模式成為可能，更是要讓它能夠大規模實踐。」

Grafana 13：從洞察到行動，更加迅速
Grafana 13 的重點在於幫助維運人員更迅速地從原始遙測數據轉化為具實作價值的洞察。主要更新如下：
- 縮短實現價值的時間：透過推薦儀表板、支援 DORA 和 USE/RED 等標準方法的儀表板佈局範本，以及針對新團隊的引導式學習路徑，減輕從零開始建立的負擔。
- 動態儀表板（Dynamic dashboards）正式推出：儀表板不再是靜態複製，而是能根據變數、上下文和使用者需求動態調整。
- 因應大規模環境的程式化與治理：以重新設計的儀表板架構與版本化儀表板 API 為基礎，提供支援 GitHub、GitLab、Bitbucket 的雙向 Git 工作流、改進的密鑰管理、儀表板還原功能，以及協助安全變更管理的老顧問工具。
- 擴展生態系統支援：支援超過 170 個數據源與 120 個視覺化面板，並持續提供關於可重用模式與最佳實踐的指引。

Loki：面向下一代日誌工作負載的架構
隨著可觀測性數據的演進，Grafana Labs 也在重新審視日誌存儲與大規模查詢的方式。隨著結構化日誌與 OpenTelemetry 的普及，日誌的使用已從簡單的搜尋轉向更具分析性且高基數（High Cardinality）的查詢。因此，為了應對性能瓶頸與基礎設施成本的增加，重新思考系統設計變得至關重要。

為應對此挑戰，Grafana Labs 發表了 Grafana Loki 的重大進化，專為現代日誌用途與下一代規模設計：
- 利用 Kafka 進行導入（Ingest）：在導入層實現更高效且更具耐久性的流水線。
- 重新設計的查詢引擎與調度器：提高對大規模分析工作負載的應對能力。新的查詢規劃器將處理工作分散到各個分區並並行執行，優化數據局部性並極大化吞吐量。這使 Loki 能大幅減少每次查詢處理的數據量，同時更快地返回結果。

這些變更使聚合查詢的數據掃描量減少高達 20 倍，性能提升高達 10 倍，能夠更高效地回答針對龐大日誌數據集的複雜問題。