ギリア、非構造化設計データのナレッジ化を実現する3Dモデルベースのナレッジ基盤「GHELIA AutoDeck」を提供開始
ギリアは、マルチモーダルLLMを用いてCAEや3Dモデルなどの非構造化データを解釈・蓄積する製造業向けプラットフォーム「GHELIA AutoDeck」をリリース。オンプレミス稼働で秘匿性を確保し、ナレッジの形式知化による設計効率化を支援する。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年5月21日 01:20
- 🔍 収集: 2026年5月20日 17:02
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月20日 17:23(収集から21分後)
## GHELIA AutoDeckの提供開始
ギリア株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:齋藤 真、以下 ギリア)は、マルチモーダルLLM※1を用い、非構造データを含む設計に関わる文書やシミュレーションデータ、画像データなどをナレッジとして蓄積し、統合管理を行うプラットフォーム「GHELIA AutoDeck(ギリア オートデッキ、略称 GAD[ギャド])」の提供を開始します。
## 開発の背景
製造業を取り巻く環境が大きく変化する中で、製品開発に関わる“企業固有のナレッジの消失”が問題となっています。ギリアはGHELIA AutoDeckによって、製造業における良質なナレッジを蓄積・継承し、最適に活用できる「設計開発のナレッジ基盤」を実現します。
## サービスの特長
GHELIA AutoDeckは、3Dモデルやシミュレーションデータ、画像などの非構造データをマルチモーダルLLMで読み込み、説明文を生成します。例えば、CAEデータではシミュレーション結果の画像に加え、解析諸元や境界条件、解析ログなどの補足情報を読み込ませることで、 GHELIA AutoDeckがそのCAEデータが保持する「目的」「観察事実」「議論・考察」「結論」「次のアクション」を自然文で生成し、高度な解釈性を付与します。
## 従来の課題と解決策
従来、設計ノウハウの蓄積は、非構造データの取り扱いが難しかったり、ドキュメント作成にエンジニアが多くの時間を費やしたり、記載内容が人によってばらつきがあるなど、多くの問題を抱えていました。また溜めただけのデータからLLMやRAGを使って回答を得ようとしても非構造データが扱えず、精度が低いという問題がありました。GHELIA AutoDeckは、蓄積(インプット)の前処理の段階でマルチモーダルLLMを用いることで企業が持つ暗黙知を形式知に変換します。
## 安全性と今後の展望
GHELIA AutoDeckは、企業固有のデータの秘匿性を重視し、オンプレミス環境での稼働となります。設計の意図や不採用となった設計の知見も蓄積し、「デジタルスレッド」を実現します。また、2026年7月1日〜3日開催の「ものづくりワールド東京」にも出展予定です。
ギリア株式会社(本社:東京都台東区、代表取締役社長:齋藤 真、以下 ギリア)は、マルチモーダルLLM※1を用い、非構造データを含む設計に関わる文書やシミュレーションデータ、画像データなどをナレッジとして蓄積し、統合管理を行うプラットフォーム「GHELIA AutoDeck(ギリア オートデッキ、略称 GAD[ギャド])」の提供を開始します。
## 開発の背景
製造業を取り巻く環境が大きく変化する中で、製品開発に関わる“企業固有のナレッジの消失”が問題となっています。ギリアはGHELIA AutoDeckによって、製造業における良質なナレッジを蓄積・継承し、最適に活用できる「設計開発のナレッジ基盤」を実現します。
## サービスの特長
GHELIA AutoDeckは、3Dモデルやシミュレーションデータ、画像などの非構造データをマルチモーダルLLMで読み込み、説明文を生成します。例えば、CAEデータではシミュレーション結果の画像に加え、解析諸元や境界条件、解析ログなどの補足情報を読み込ませることで、 GHELIA AutoDeckがそのCAEデータが保持する「目的」「観察事実」「議論・考察」「結論」「次のアクション」を自然文で生成し、高度な解釈性を付与します。
## 従来の課題と解決策
従来、設計ノウハウの蓄積は、非構造データの取り扱いが難しかったり、ドキュメント作成にエンジニアが多くの時間を費やしたり、記載内容が人によってばらつきがあるなど、多くの問題を抱えていました。また溜めただけのデータからLLMやRAGを使って回答を得ようとしても非構造データが扱えず、精度が低いという問題がありました。GHELIA AutoDeckは、蓄積(インプット)の前処理の段階でマルチモーダルLLMを用いることで企業が持つ暗黙知を形式知に変換します。
## 安全性と今後の展望
GHELIA AutoDeckは、企業固有のデータの秘匿性を重視し、オンプレミス環境での稼働となります。設計の意図や不採用となった設計の知見も蓄積し、「デジタルスレッド」を実現します。また、2026年7月1日〜3日開催の「ものづくりワールド東京」にも出展予定です。
よくある質問
GHELIA AutoDeckの導入目的は何ですか?
属人化しがちな製造業の設計ノウハウをAIでナレッジ化し、継承・効率的な活用を行うためです。
オンプレミス稼働のメリットは何ですか?
企業固有の設計データや技術情報の秘匿性を守りながら、自社専用のナレッジ基盤として安全に運用できます。
CAEデータ以外も扱えますか?
3Dモデル、画像データ、各種設計関連文書などマルチモーダルな形式を統合的に処理可能です。