網路學院推出「AX推動伴隨支援」服務，培養非IT職位為AI人才，實現組織整體AX（AI轉型）——提供從製造業每月削減40小時工時等業務改革的一站式支援
網路學院已啟動「AX推動伴隨支援」服務，旨在將非IT專業人員培養成AI人才，從而實現組織整體的AI轉型（AX）。該服務為業務改革提供全面的支援，並已在製造業等領域取得了每月減少40小時工時的實證成果。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月27日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月27日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 03:12（收集後15小時40分鐘）
網路學院株式會社（代表董事：西洸人，總公司：東京都新宿區，以下簡稱網路學院）已開始提供「AX推動伴隨支援」，這是一項旨在實現企業AX（AI轉型）的法人伴隨支援服務。
■ 許多企業在實施AI培訓後，卻面臨「業務未改變」的困境
隨著生成式AI的關注度日益提高，許多企業開始實施AI培訓。然而，普遍情況是「接受培訓後卻未在現場使用」或「個人效率雖有提升，但未能導致組織整體業務改革」。
這不僅僅是培訓品質的問題。諸如培訓後缺乏後續追蹤、沒有解決現場問題的機制、以及管理層與現場在AI應用方向上存在落差等結構性問題，都成為業務轉型的障礙。
此外，在2025年12月內閣會議通過的「人工智慧基本計畫」中，培養負責AI應用、AI治理和與AI協作的AI人才，被定位為企業的當務之急，這要求不能僅靠單次培訓來解決，而需要中長期的S人才培養戰略。
為了應對這些挑戰，網路學院開發了「AX推動伴隨支援」，提供從AI人才培養到現場AI應用和業務改革的一站式支援。
■ 服務概述
「AX推動伴隨支援」是一項伴隨支援服務，可根據企業的AX推動階段和員工的滲透程度進行客製化，靈活應對從3-6個月的精簡方案到以年為單位的長期培養計畫。
支援流程透過重複以下循環，逐步深化AX推動：
① 基礎學習階段
系統性地學習從生成式AI的業務應用、AI代理的建立、業務自動化工具（如Power Automate、Power BI）的操作，到AI安全和AI治理知識。重點是實踐演練，旨在讓非IT現場員工也能將所學應用於實際工作中。
② 業務改革階段
將所學內容應用於企業實際業務。透過演練分析業務課題、制定改進方案並實施，推動各部門的業務流程再造（BPR）。根據需要，還可支援與資訊系統部門的協調和使用Python建立學習模型。
③ 後續追蹤與落地實施階段
根據現場業務應用結果進行定期後續追蹤。持續應對實施後出現的新課題，以及基礎培訓內容未能充分利用的情況，協助在組織內部的全面落地實施。
目標對象：DX推動部門、人資・人才培養負責人、管理層・高階主管、現場員工（不限行業・職位）
期間：從3-6個月的精簡方案到以年為單位的長期方案皆可支援
費用：根據支援內容、期間和參與人數而異（亦可針對補助金申請進行個別諮詢）
■ 支援實績：跨行業業務改革的具體成果
案例1｜製造業：透過生成式AI・業務自動化工具實現一站式業務改革與效益驗證
針對人資部・設施管理部門等非IT部門員工，培訓生成式AI、Power Automate、Power BI和伺服器基礎知識。各部門分析自身業務課題、制定改進方案，並實際導入業務自動化系統。
主要成果如下：
製造部門：自動化製造進度報告的數據匯總、加工和可視化，每月削減40工時。
設施管理部門：將現場設備的龐大數據載入Python學習模型，實現AI驅動的運作預測。
行銷部門：透過AI代理自動化競爭對手和市場數據的收集、整理和儀表板可視化。將每件耗時1小時的調查業務縮短至數分鐘。
案例2｜娛樂產業：AI應用的落地實施與知識共享專案的自主運作
針對一家渴望數據應用但缺乏專業知識導致DX進展緩慢的企業，提供了Power Automate、數據分析和生成式AI應用基礎培訓。透過BPR培訓、使用內部實際數據進行的實踐演練，以及對現場問題的定期後續追蹤，實現了以下成果：
透過數據應用和業務自動化推動DX。
AI應用滲透到每位員工的工作中，提高各種任務的效率。
員工之間自發共享AI應用知識的內部專案實現自主運作。
■ 本服務特別適用於以下企業・負責人
已實施AI培訓，但未見現場應用或業務改革的企業。
在DX推動上落後，希望透過AX迎頭趕上的企業。
希望將非IT專業人員再培訓為AI人才，但不知從何開始的企業。
■ 許多企業在實施AI培訓後，卻面臨「業務未改變」的困境
隨著生成式AI的關注度日益提高，許多企業開始實施AI培訓。然而，普遍情況是「接受培訓後卻未在現場使用」或「個人效率雖有提升，但未能導致組織整體業務改革」。
這不僅僅是培訓品質的問題。諸如培訓後缺乏後續追蹤、沒有解決現場問題的機制、以及管理層與現場在AI應用方向上存在落差等結構性問題，都成為業務轉型的障礙。
此外，在2025年12月內閣會議通過的「人工智慧基本計畫」中，培養負責AI應用、AI治理和與AI協作的AI人才，被定位為企業的當務之急，這要求不能僅靠單次培訓來解決，而需要中長期的S人才培養戰略。
為了應對這些挑戰，網路學院開發了「AX推動伴隨支援」，提供從AI人才培養到現場AI應用和業務改革的一站式支援。
■ 服務概述
「AX推動伴隨支援」是一項伴隨支援服務，可根據企業的AX推動階段和員工的滲透程度進行客製化，靈活應對從3-6個月的精簡方案到以年為單位的長期培養計畫。
支援流程透過重複以下循環，逐步深化AX推動：
① 基礎學習階段
系統性地學習從生成式AI的業務應用、AI代理的建立、業務自動化工具（如Power Automate、Power BI）的操作，到AI安全和AI治理知識。重點是實踐演練，旨在讓非IT現場員工也能將所學應用於實際工作中。
② 業務改革階段
將所學內容應用於企業實際業務。透過演練分析業務課題、制定改進方案並實施，推動各部門的業務流程再造（BPR）。根據需要，還可支援與資訊系統部門的協調和使用Python建立學習模型。
③ 後續追蹤與落地實施階段
根據現場業務應用結果進行定期後續追蹤。持續應對實施後出現的新課題，以及基礎培訓內容未能充分利用的情況，協助在組織內部的全面落地實施。
目標對象：DX推動部門、人資・人才培養負責人、管理層・高階主管、現場員工（不限行業・職位）
期間：從3-6個月的精簡方案到以年為單位的長期方案皆可支援
費用：根據支援內容、期間和參與人數而異（亦可針對補助金申請進行個別諮詢）
■ 支援實績：跨行業業務改革的具體成果
案例1｜製造業：透過生成式AI・業務自動化工具實現一站式業務改革與效益驗證
針對人資部・設施管理部門等非IT部門員工，培訓生成式AI、Power Automate、Power BI和伺服器基礎知識。各部門分析自身業務課題、制定改進方案，並實際導入業務自動化系統。
主要成果如下：
製造部門：自動化製造進度報告的數據匯總、加工和可視化，每月削減40工時。
設施管理部門：將現場設備的龐大數據載入Python學習模型，實現AI驅動的運作預測。
行銷部門：透過AI代理自動化競爭對手和市場數據的收集、整理和儀表板可視化。將每件耗時1小時的調查業務縮短至數分鐘。
案例2｜娛樂產業：AI應用的落地實施與知識共享專案的自主運作
針對一家渴望數據應用但缺乏專業知識導致DX進展緩慢的企業，提供了Power Automate、數據分析和生成式AI應用基礎培訓。透過BPR培訓、使用內部實際數據進行的實踐演練，以及對現場問題的定期後續追蹤，實現了以下成果：
透過數據應用和業務自動化推動DX。
AI應用滲透到每位員工的工作中，提高各種任務的效率。
員工之間自發共享AI應用知識的內部專案實現自主運作。
■ 本服務特別適用於以下企業・負責人
已實施AI培訓，但未見現場應用或業務改革的企業。
在DX推動上落後，希望透過AX迎頭趕上的企業。
希望將非IT專業人員再培訓為AI人才，但不知從何開始的企業。