用於即時偵測外寄電子郵件中威脅、欺詐和錯誤的多語言文件分析方法獲得美國專利

iMatrix株式會社（總部：神奈川縣川崎市，代表董事：岡 響）欣然宣布，其電子郵件發送異常偵測和監控解決方案「matriXinsight」的核心技術，即電子郵件內文特徵提取和分析方法，已獲得美國專利（專利號：US12,602,542B2）。透過此方法，無論電子郵件內文的語言為何，都能學習發送者的寫作特徵，並發現發送者平時不常處理的話題或文體撰寫的電子郵件。我們相信，採用此技術的matriXinsight，無需明確的關鍵字設定、調整或AI管理，即可實現即時外寄電子郵件檢查操作，因此能為苦於資安人員短缺的日本企業強化資安環境做出貢獻。

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matriXinsight是iMatrix提供的電子郵件安全服務「imatrix Security Platform」中可用的即時外寄電子郵件監控服務。

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圖1 matriXinsight概要圖

■ 背景

商業溝通在公司內部正逐漸以聊天工具為主，但不同公司之間的溝通仍以電子郵件為主。公司間溝通的挑戰在於資訊洩露和合規性違規。雖然存在諸如發送保留和收件人確認工具等防止誤發送功能，以及需要上級批准的第三方檢查工具，但對所有電子郵件實施這些操作，時間和成本過高，不切實際。因此，大多數情況下會限制條件進行處理，但要無遺漏地設定最低限度的規則往往需要大量勞力或不可能。有些情況下會採用抽樣檢查部分外寄電子郵件並由人工檢查的方法，但這屬於事後檢查，且只能檢查部分電子郵件。

■ matriXinsight的即時外寄電子郵件分析

matriXinsight是針對面臨上述挑戰的組織和部門，旨在從外寄電子郵件中精心挑選出人類應特別關注和檢查的電子郵件的解決方案。iMatrix獨有的AI會自動學習每個發送者的外寄電子郵件，定義「該發送者平時發送的電子郵件」。然後，它可以對偏離此定義的電子郵件發出警報、記錄或請求管理員批准。

一般而言，誤發送、欺詐或帳戶劫持等情況通常包含明顯異常的行為，matriXinsight會將這些「異常特徵」進行評分。與平時電子郵件的差異越大，分數越高。評分在電子郵件發送過程中即時進行，因此可以在電子郵件發送出去之前發現異常。

管理員和合規性檢查負責人無需目視檢查所有外寄電子郵件，只需重點觀察matriXinsight給予高分的電子郵件，即可更專注於其本職檢查工作，同時將以往的事後檢查變為即時事前檢查，提高預防資訊洩露和欺詐的可能性。

matriXinsight的分數會分別賦予標頭、內文和附件，提示負責人應重點檢查哪個部分。此次獲得的專利應用於電子郵件內文的評分部分，即使電子郵件內文以日語以外的語言撰寫或混合語言，也能以相同的方法進行分析，提取特徵並進行評分。即使存在與海外頻繁互動的部門或集團公司，也無需進行特殊調整即可使用。

■ 不使用外部模型的完全獨立學習模型

matriXinsight的AI不使用外部機構的公開模型或連結功能，僅使用利用用戶（即發送者）的外寄電子郵件，為該發送者創建專屬的學習模型。學習和推論不使用其他用戶的數據，反之亦然。由於學習數據不會外部共享，因此無需擔心因使用AI而導致數據洩露或未經授權的數據混入學習模型。

學習會自動進行，並定期從累積的新外寄電子郵件中更新特徵。因此，即使管理員不是AI專家也能操作。

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參考價格範圍：約210日元/帳戶/月
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